| 講演名 | 2021-03-29 Generative Adversarial Networksによる教師無し順方向ドメイン変換 岡田 雅史(東京都市大), 中野 秀洋(東京都市大), 宮内 新(東京都市大), |
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| 抄録(和) | CycleGANはペアデータを用いないドメイン間の変換を可能としたが，GANを2つ用いた構成であり，Cycle Consistencyを保持するため双方向のドメイン変換の学習を行うことから学習時間が膨大となる．本研究では，単一のGANによるCycle Consistencyを用いない教師無し順方向ドメイン変換学習手法を提案し，CycleGANと同等の性能を保ちつつパラメータ数と学習時間を削減することを目的とする．FCN-Score, Fr?chet Inception Distance, Kernel Inception Distanceを用いた検証実験から提案手法を評価する． |
| 抄録(英) | CycleGAN realizes the translation between domains without using pair data. However, the configuration of two GANs and the learning of bi-directional domain translation to maintain Cycle Consistency make the training time huge. In this paper, we propose IMAS-GAN (Identity Mapping, Arbitrary style transfer, and Semantic image synthesis GAN), an unsupervised domain translation model using a single GAN without Cycle Consistency. The purpose of this study is to reduce the number of parameters and training time while maintaining the same performance as CycleGAN. We evaluate the proposed method from validation experiments using FCN-Score, Fr?chet Inception Distance, and Kernel Inception Distance. |
| キーワード(和) | Generative Adversarial Networks / CycleGAN / ドメイン変換 |
| キーワード(英) | Generative Adversarial Networks / CycleGAN / Domain Translation |
| 資料番号 | CCS2020-28 |
| 発行日 | 2021-03-22 (CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
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| 開催期間 | 2021/3/29(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | etc. |
| 委員長氏名（和） | 塩川 茂樹(神奈川工科大) |
| 委員長氏名（英） | Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 浅井 哲也(北大) / 赤井 恵(北大) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Asai(Hokkaido Univ.) / Megumi Akai(Hokkaido Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 中田 一紀(TDK) |
| 幹事氏名（英） | Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kazuki Nakada(TDK) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中野 秀洋(東京都市大) / 安東 弘泰(筑波大) / 松原 崇(神戸大) / 眞田 耕輔(三重大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Takashi Matsubara(Kobe Univ.) / Kosuke Sanada(Mie Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Complex Communication Sciences |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Generative Adversarial Networksによる教師無し順方向ドメイン変換 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | IMAS-GAN: Unsupervised Domain Translation without Cycle Consistency |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Generative Adversarial Networks / Generative Adversarial Networks |
| キーワード(2)（和/英） | CycleGAN / CycleGAN |
| キーワード(3)（和/英） | ドメイン変換 / Domain Translation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡田 雅史 / Masashi Okada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中野 秀洋 / Hidehiro Nakano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 宮内 新 / Arata Miyauchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-29 |
| 資料番号 | CCS2020-28 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | CCS-438 |
| ページ範囲 | pp.42-47(CCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-03-22 (CCS) |