| 講演名 | 2021-03-04 ［招待講演］ベイズ最適化の応用 鈴木 雄太(総研大/高エネルギー加速器研究機構), 尾崎 嘉彦(グリー/産総研), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本講演では，ベイズ最適化を用いた実問題解決について，近年の研究成果と講演者らの経験に基づく知見を紹介する．前半では，ベイズ最適化手法の特徴，問題設定に応じた適切な最適化手法の選択基準，実用上のアドホックなテクニックに関して議論を行う．後半では，マテリアルズ・インフォマティクスへの応用事例として，ベイズ最適化を用いた結晶構造解析の自動化について取り上げる． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | ベイズ最適化 / マテリアルズ・インフォマティクス |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | IBISML2020-56 |
| 発行日 | 2021-02-23 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/3/2(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習に関するオーガナイズドセッションおよび一般 |
| テーマ（英） | Organized and general sessions on machine learning |
| 委員長氏名（和） | 竹内 一郎(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 神嶌 敏弘(産総研) / 岩田 具治(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomoharu Iwata(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中村 篤祥(北大) / 大羽 成征(ミイダス) |
| 幹事補佐氏名（英） | Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) / Shigeyuki Oba(Miidas) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | ［招待講演］ベイズ最適化の応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズ最適化 |
| キーワード(2)（和/英） | マテリアルズ・インフォマティクス |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 雄太 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 総合研究大学院大学/高エネルギー加速器研究機構(略称：総研大/高エネルギー加速器研究機構) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 尾崎 嘉彦 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | グリー/産業技術総合研究所(略称：グリー/産総研) |
| 発表年月日 | 2021-03-04 |
| 資料番号 | IBISML2020-56 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | IBISML-395 |
| ページ範囲 | pp.75-75(IBISML), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2021-02-23 (IBISML) |