| 講演名 | 2021-03-04 ［招待講演］能動学習を用いた効率的な相図作成ー材料開発への応用 寺山 慧(横浜市大), |
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| 抄録(和) | 相図(phase diagram)は非常に有用な情報を含んでいるため、材料開発の現場において不可欠です。しかし、相図を完成させるためには多数の合成や計測が必要となります。本講演では、能動学習を用いて効率的に相図を構築する手法について解説します。能動学習(特にUncertainty Sampling)を用いることで、新しい相を取り込みつつ、相境界を優先的に決定することが可能になります。また、分子シミュレーションにおけるパラメータ領域探索, 有機太陽電池材料での実験による相図作成など本手法の応用例についても紹介します。 |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 相図 / 状態図 / 能動学習 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | IBISML2020-54 |
| 発行日 | 2021-02-23 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2021/3/2(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習に関するオーガナイズドセッションおよび一般 |
| テーマ（英） | Organized and general sessions on machine learning |
| 委員長氏名（和） | 竹内 一郎(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 神嶌 敏弘(産総研) / 岩田 具治(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomoharu Iwata(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中村 篤祥(北大) / 大羽 成征(ミイダス) |
| 幹事補佐氏名（英） | Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) / Shigeyuki Oba(Miidas) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | ［招待講演］能動学習を用いた効率的な相図作成ー材料開発への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 相図 |
| キーワード(2)（和/英） | 状態図 |
| キーワード(3)（和/英） | 能動学習 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 寺山 慧 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 横浜市立大学(略称：横浜市大) |
| 発表年月日 | 2021-03-04 |
| 資料番号 | IBISML2020-54 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | IBISML-395 |
| ページ範囲 | pp.73-73(IBISML), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2021-02-23 (IBISML) |