| 講演名 | 2021-03-02 End-to-End Deep Learning for pNN50 Estimation Using a Spatiotemporal Representation ズィヤラトニヤ サイイェドジャワド(芝浦工大), スリーピァン ピーラヤー(芝浦工大), 大関 和夫(東京国際工科専門職大学), 菅谷 みどり(芝浦工大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | BioX2020-45,CNR2020-18 |
| 発行日 | 2021-02-23 (BioX, CNR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX / CNR |
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| 開催期間 | 2021/3/2(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | アイデンティティとコミュニケーション，及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 大塚 玲(産総研) / 高汐 一紀(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Akira Otsuka(AIST) / Kazunori Takashio(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 青木 隆浩(富士通研) / 市野 将嗣(電通大) / 神原 誠之(奈良先端大) / 村川 賀彦(富士通研) |
| 副委員長氏名（英） | Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Masayuki Kanbara(NAIST) / Yoshihiko Murakawa(Fujitsu Labs.) |
| 幹事氏名（和） | 高田 直幸(セコム) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 菅谷 みどり(芝浦工大) / 吉岡 康介(パナソニック) |
| 幹事氏名（英） | Naoyuki Takada(SECOM) / Norihiko Okui(KDDI Research) / Midori Sugaya(Shibaura Inst. of Tech.) / Kosuke Yoshioka(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 佐野 恵美子(三菱電機) / 早坂 昭裕(NEC) / 小林 優佳(東芝) / 横山 正典(ＮＴＴ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Emiko Sano(MitsubishiElectric) / Akihiro Hayasaka(NEC) / Yuka Kobayashi(Toshiba) / Masanori Yokoyama(ＮＴＴ) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Biometrics / Technical Committee on Cloud Network Robotics |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | End-to-End Deep Learning for pNN50 Estimation Using a Spatiotemporal Representation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | ズィヤラトニヤ サイイェドジャワド / Sayyedjavad Ziaratnia |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | スリーピァン ピーラヤー / Peeraya Sripian |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大関 和夫 / Kazuo Ohzeki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京国際工科専門職大学(略称：東京国際工科専門職大学) Tokyo International Institute of Technology(略称：Tokyo International Institute of Technology) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 菅谷 みどり / Midori Sugaya |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 発表年月日 | 2021-03-02 |
| 資料番号 | BioX2020-45,CNR2020-18 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | BioX-393,CNR-394 |
| ページ範囲 | pp.28-31(BioX), pp.28-31(CNR), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-02-23 (BioX, CNR) |