| 講演名 | 2021-03-15 バスへの乗り込み動作に基づく乗客の転倒リスク推定 横山 美優(愛知県立大), 稲見 将宏(アイシン精機), 山口 秀明(アイシン精機), 河中 治樹(愛知県立大), 小栗 宏次(愛知県立大), |
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| 抄録(和) | 乗合バス車内での転倒事故の多さが問題視されている．車内事故で重傷化しやすいのは，筋力や平衡感覚の衰えによって加速時の揺れに対応できず転倒しやすい乗客である．とくに発車時にそうした転倒事故が生じやすいため，発車前に乗客の転倒リスクを把握してそれに応じた運転をする必要がある．そこで本研究では，バス車内の監視カメラ映像を利用して，バスへの乗込動作から乗客の転倒リスクを推定する手法を提案する．Mini-BESTest の得点を転倒リスクとし，リスクの高い乗客を検出するとともに，乗客の得点を機械学習により推定する．実験の結果，乗り込み動作から転倒リスクを推定する提案手法の有効性を確認した． |
| 抄録(英) | The number of fall accidents inside of the bus has been regarded as a problem. Passengers those who cannot cope with the swing during acceleration due to the weakening of their muscle strength and sense of balance easily fall over, and be seriously injured in an in-vehicle accident. In particular, such a fall accident is likely to occur at the time of start, so it is necessary to understand the risk of a passenger falling before start and drive accordingly. Therefore, in this study, we propose a method to estimate the passengers’ fall risk from the motion of boarding the bus by using the surveillance camera image inside it. The score of Mini-BESTest is used as the fall risk, passengers with high risk are detected, and the passengers’ score are estimated by machine learning. As experimental results, the effectiveness of the proposed method of estimating the fall risk from the boarding motion was confirmed. |
| キーワード(和) | 転倒リスク / Mni-BESTest / 乗車動作 |
| キーワード(英) | Fall Risk / Mini-BESTest / Boarding motion |
| 資料番号 | ITS2020-39 |
| 発行日 | 2021-03-08 (ITS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS / IEE-ITS |
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| 開催期間 | 2021/3/15(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ITS情報処理，一般 |
| テーマ（英） | Information Processing for ITS, etc. |
| 委員長氏名（和） | 和田 友孝(関西大) / 細野 裕行(日本大学) |
| 委員長氏名（英） | Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / 細野 裕行(日本大学) |
| 副委員長氏名（和） | 高取 祐介(神奈川工科大) / 羽多野 裕之(三重大) |
| 副委員長氏名（英） | Yusuke Takatori(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hiroyuki Hatano(Mie Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 小野 晋太郎(東大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) / 高橋 聡(名古屋電機工業) |
| 幹事氏名（英） | Shintaro Ono(Univ. of Tokyo) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) / 高橋 聡(名古屋電機工業) |
| 幹事補佐氏名（和） | 今尾 勝崇(三菱電機) / Yanlei Gu(立命館大) / 佐保 賢志(富山県立大) / 滕 琳(日本大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Msataka Imao(Mitsubishi Electric) / Yanlei Gu(Ritsumeikan Univ.) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) / 滕 琳(日本大学) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Meeting on Intelligent Transport Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | バスへの乗り込み動作に基づく乗客の転倒リスク推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimating Passenger's Fall Risk based on the Motion of Boarding a Bus |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 転倒リスク / Fall Risk |
| キーワード(2)（和/英） | Mni-BESTest / Mini-BESTest |
| キーワード(3)（和/英） | 乗車動作 / Boarding motion |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 横山 美優 / Miyu Yokoyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural University(略称：Aichi Prefectural Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 稲見 将宏 / Masahiro Inami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | アイシン精機株式会社(略称：アイシン精機) Aisin Seiki Company Limited(略称：Aisin Seiki Co., Ltd.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山口 秀明 / Hideaki Yamaguchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | アイシン精機株式会社(略称：アイシン精機) Aisin Seiki Company Limited(略称：Aisin Seiki Co., Ltd.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 河中 治樹 / Haruki Kawanaka |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural University(略称：Aichi Prefectural Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 小栗 宏次 / Koji Oguri |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural University(略称：Aichi Prefectural Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-15 |
| 資料番号 | ITS2020-39 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | ITS-428 |
| ページ範囲 | pp.17-22(ITS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-03-08 (ITS) |