講演名 | 2021-03-15 機械学習を用いた人工膝関節画像からの機種の同定 岸野 万由子(埼玉工大), 山崎 隆治(埼玉工大), 伊丹 史緒(埼玉工大), 冨田 哲也(阪大), 菅本 一臣(阪大), |
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抄録(和) | 我々はこれまでに,1方向X線透視画像と人工膝関節CAD(Computer Aided Design)モデルを用いた2D/3Dレジストレーション手法を開発してきた.現在,術後人工膝関節の3次元運動計測の全自動化に向けて,いくつかの要素技術の開発を行っており,その一つとしてX線画像から人工膝関節の機種を識別,同定することは重要である.そこで本研究では,多種類の人工膝関節のシミュレーション画像(シルエット画像)および実画像(X線透視画像)を用いて,機械学習による人工膝関節の識別性能の基礎的な検討を行った.CNN(Convolutional Neural Network)による識別においては,単純なネットワークおよびAlexNet,VGG-16の構造を基にしたネットワークを用いた.結果として,シミュレーション画像を用いた場合は,どのネットワークにおいても識別率は100%であった.実画像を用いた場合は,単純なネットワークに比べ,AlexNet,VGG-16の構造を基にしたネットワークでは極めて高精度(99%以上)を示し,事前学習済みのAlexNet,VGG-16を使用したファインチューニングでは,識別率は100%であった.また,Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)による可視化の結果は,CNNの判断根拠を説明できる結果となった. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | 人工膝関節画像 / CNN / ファインチューニング / Grad-CAM |
キーワード(英) | |
資料番号 | MI2020-49 |
発行日 | 2021-03-08 (MI) |
研究会情報 | |
研究会 | MI |
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開催期間 | 2021/3/15(から3日開催) |
開催地(和) | オンライン開催 |
開催地(英) | Online |
テーマ(和) | 医用画像一般(メディカルイメージング連合フォーラム) |
テーマ(英) | Medical Imaging |
委員長氏名(和) | 河田 佳樹(徳島大) |
委員長氏名(英) | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
副委員長氏名(和) | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
副委員長氏名(英) | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
幹事氏名(和) | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
幹事氏名(英) | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
幹事補佐氏名(和) | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
幹事補佐氏名(英) | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 機械学習を用いた人工膝関節画像からの機種の同定 |
サブタイトル(和) | 実画像への適用とGrad-CAMによる可視化 |
タイトル(英) | Identification of implant type from total knee arthroplasty images using machine learning |
サブタイトル(和) | Application to real images and visualization by Grad-CAM |
キーワード(1)(和/英) | 人工膝関節画像 |
キーワード(2)(和/英) | CNN |
キーワード(3)(和/英) | ファインチューニング |
キーワード(4)(和/英) | Grad-CAM |
第 1 著者 氏名(和/英) | 岸野 万由子 / Mayuko Kishino |
第 1 著者 所属(和/英) | 埼玉工業大学(略称:埼玉工大) Saitama Institute of Technology(略称:SIT) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 山崎 隆治 / Takaharu Yamazaki |
第 2 著者 所属(和/英) | 埼玉工業大学(略称:埼玉工大) Saitama Institute of Technology(略称:SIT) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 伊丹 史緒 / Fumio Itami |
第 3 著者 所属(和/英) | 埼玉工業大学(略称:埼玉工大) Saitama Institute of Technology(略称:SIT) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 冨田 哲也 / Tetsuya Tomita |
第 4 著者 所属(和/英) | 大阪大学(略称:阪大) Osaka University(略称:Osaka Univ.) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 菅本 一臣 / Kazuomi Sugamoto |
第 5 著者 所属(和/英) | 大阪大学(略称:阪大) Osaka University(略称:Osaka Univ.) |
発表年月日 | 2021-03-15 |
資料番号 | MI2020-49 |
巻番号(vol) | vol.120 |
号番号(no) | MI-431 |
ページ範囲 | pp.9-14(MI), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2021-03-08 (MI) |