講演名 2021-03-15
機械学習を用いた人工膝関節画像からの機種の同定
岸野 万由子(埼玉工大), 山崎 隆治(埼玉工大), 伊丹 史緒(埼玉工大), 冨田 哲也(阪大), 菅本 一臣(阪大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 我々はこれまでに,1方向X線透視画像と人工膝関節CAD(Computer Aided Design)モデルを用いた2D/3Dレジストレーション手法を開発してきた.現在,術後人工膝関節の3次元運動計測の全自動化に向けて,いくつかの要素技術の開発を行っており,その一つとしてX線画像から人工膝関節の機種を識別,同定することは重要である.そこで本研究では,多種類の人工膝関節のシミュレーション画像(シルエット画像)および実画像(X線透視画像)を用いて,機械学習による人工膝関節の識別性能の基礎的な検討を行った.CNN(Convolutional Neural Network)による識別においては,単純なネットワークおよびAlexNet,VGG-16の構造を基にしたネットワークを用いた.結果として,シミュレーション画像を用いた場合は,どのネットワークにおいても識別率は100%であった.実画像を用いた場合は,単純なネットワークに比べ,AlexNet,VGG-16の構造を基にしたネットワークでは極めて高精度(99%以上)を示し,事前学習済みのAlexNet,VGG-16を使用したファインチューニングでは,識別率は100%であった.また,Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)による可視化の結果は,CNNの判断根拠を説明できる結果となった.
抄録(英)
キーワード(和) 人工膝関節画像 / CNN / ファインチューニング / Grad-CAM
キーワード(英)
資料番号 MI2020-49
発行日 2021-03-08 (MI)

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2021/3/15(から3日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 医用画像一般(メディカルイメージング連合フォーラム)
テーマ(英) Medical Imaging
委員長氏名(和) 河田 佳樹(徳島大)
委員長氏名(英) Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.)
副委員長氏名(和) 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大)
副委員長氏名(英) Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大)
幹事氏名(英) Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo)
幹事補佐氏名(和) 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大)
幹事補佐氏名(英) Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Medical Imaging
本文の言語 JPN
タイトル(和) 機械学習を用いた人工膝関節画像からの機種の同定
サブタイトル(和) 実画像への適用とGrad-CAMによる可視化
タイトル(英) Identification of implant type from total knee arthroplasty images using machine learning
サブタイトル(和) Application to real images and visualization by Grad-CAM
キーワード(1)(和/英) 人工膝関節画像
キーワード(2)(和/英) CNN
キーワード(3)(和/英) ファインチューニング
キーワード(4)(和/英) Grad-CAM
第 1 著者 氏名(和/英) 岸野 万由子 / Mayuko Kishino
第 1 著者 所属(和/英) 埼玉工業大学(略称:埼玉工大)
Saitama Institute of Technology(略称:SIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 山崎 隆治 / Takaharu Yamazaki
第 2 著者 所属(和/英) 埼玉工業大学(略称:埼玉工大)
Saitama Institute of Technology(略称:SIT)
第 3 著者 氏名(和/英) 伊丹 史緒 / Fumio Itami
第 3 著者 所属(和/英) 埼玉工業大学(略称:埼玉工大)
Saitama Institute of Technology(略称:SIT)
第 4 著者 氏名(和/英) 冨田 哲也 / Tetsuya Tomita
第 4 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 5 著者 氏名(和/英) 菅本 一臣 / Kazuomi Sugamoto
第 5 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
発表年月日 2021-03-15
資料番号 MI2020-49
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) MI-431
ページ範囲 pp.9-14(MI),
ページ数 6
発行日 2021-03-08 (MI)