| 講演名 | 2021-03-29 リザーバ機能発現を目指した大規模非線形ネットワークシミュレーターの構築 五十嵐 健人(北大), 浅井 哲也(北大), 赤井 恵(北大), |
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| 抄録(和) | 近年注目を集めているリザーバーコンピューティングの物理実装を目的とし，非線型要素から構成される大規模ネットワークシミュレータを構築した．非線型性はさまざまなナノ材料の応答に確認されており，本研究では分子の特殊な非線型応答に注目し，分子ネットワークがリザーバー性能をもつことを確認した．さらにネットワーク構造や非線型特性などの多様なパラメーターによって，性能向上の指針を見い出した． |
| 抄録(英) | A large-scale network simulator consisting of non-linear elements has been constructed for the physical implementation of reservoir computing, which has attracted much attention in recent years. Nonlinearity has been confirmed in the response of various nanomaterials. In this study, we focus on the special nonlinear response of molecules and confirm that molecular networks have reservoir performance. In this study, we focused on the special nonlinear response of molecules and confirmed that molecular networks have reservoir performance. Furthermore, we found a guideline to improve the performance by various parameters such as network structure and nonlinear properties. |
| キーワード(和) | 人工知能 / リザーバコンピューティング / 時系列予測 / ナノ分子 |
| キーワード(英) | Artificial Intelligence / Reservoir Computing / Times series prediction / Nanomolecules |
| 資料番号 | CCS2020-21 |
| 発行日 | 2021-03-22 (CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
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| 開催期間 | 2021/3/29(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | etc. |
| 委員長氏名（和） | 塩川 茂樹(神奈川工科大) |
| 委員長氏名（英） | Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 浅井 哲也(北大) / 赤井 恵(北大) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Asai(Hokkaido Univ.) / Megumi Akai(Hokkaido Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 中田 一紀(TDK) |
| 幹事氏名（英） | Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kazuki Nakada(TDK) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中野 秀洋(東京都市大) / 安東 弘泰(筑波大) / 松原 崇(神戸大) / 眞田 耕輔(三重大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Takashi Matsubara(Kobe Univ.) / Kosuke Sanada(Mie Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Complex Communication Sciences |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | リザーバ機能発現を目指した大規模非線形ネットワークシミュレーターの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Construction of Nonlinear Large-Scale Network Simulator aiming for Emergence of Reservoir function |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人工知能 / Artificial Intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | リザーバコンピューティング / Reservoir Computing |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列予測 / Times series prediction |
| キーワード(4)（和/英） | ナノ分子 / Nanomolecules |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 五十嵐 健人 / Kento Igarashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 浅井 哲也 / Tetsuya Asai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 赤井 恵 / Megumi Akai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-29 |
| 資料番号 | CCS2020-21 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | CCS-438 |
| ページ範囲 | pp.1-6(CCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-03-22 (CCS) |