| 講演名 | 2021-03-04 グラフニューラルネットワークを用いたフェイクニュースを拡散するユーザ検出 吉田 壮(関西大), 松本 勇人(関西大), 棟安 実治(関西大), |
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| 抄録(和) | ソーシャルメディアは，人々にとって主要なニュースソースの一つとなっている．しかし，信頼性の疑わしいものや，読者を誤解させるために意図的に書かれたフェイクニュースのリスクが高まっている．本稿では，グラフニューラルネットワークを用いたフェイクニュースを拡散するユーザ検出に関する検討を行う．近年，フェイクニュースとリアルニュースはソーシャルメディア上で異なる情報伝播パターンを持つことが報告されている．提案手法は，従来のスタイルベース検出法と異なり，グラフニューラルネットワークを用いて情報伝播に関する特徴を抽出してフェイクニュース識別の学習に適用する．様々な識別器を用いた比較実験により，提案する特徴量の有効性を確認する． |
| 抄録(英) | Social media has become one of the primary news sources for people around the world. However, there is an increased risk of fake news written intentionally to mislead readers, making credibility questionable. This paper investigates a user detection method for spreading fake news using a graph neural network. Recent studies have reported that fake news and real news have different propagation patterns on social media. Unlike conventional style-based detection methods, the proposed method extracts propagation-based features using deep neural networks and applies them to train fake news detectors. The effectiveness of the proposed feature is confirmed by comparison experiments using various detectors. |
| キーワード(和) | フェイクニュース / グラフニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | Fake news / Graph neural network |
| 資料番号 | SIS2020-48 |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2021/3/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング,一般 |
| テーマ（英） | Soft Computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) |
| 委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 笹岡 直人(鳥取大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 古賀 崇了(近畿大) / 三澤 秀明(宇部高専) |
| 幹事氏名（英） | Takanori Koga(Kindai Univ.) / Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) |
| 幹事補佐氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 吉田 壮(関西大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | グラフニューラルネットワークを用いたフェイクニュースを拡散するユーザ検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of Users Spreading Fake News Using Graph Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | フェイクニュース / Fake news |
| キーワード(2)（和/英） | グラフニューラルネットワーク / Graph neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 吉田 壮 / Soh Yoshida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松本 勇人 / Hayato Matsumoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 棟安 実治 / Mitsuji Muneyasu |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-04 |
| 資料番号 | SIS2020-48 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SIS-415 |
| ページ範囲 | pp.71-76(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) |