| 講演名 | 2021-03-04 テキスト検出結果の配置パターンに基づく植物標本画像の採取地表記自動マスキング方法の検討 張 徳鵬(千葉大), 檜垣 泰彦(千葉大), 須貝 康雄(千葉大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 植物標本を公開するにあたって，絶滅危惧種については採集地を非公開とすべきであり，採取地が記載された標本ラベル付きの写真に対して，マスキング処理が必要となる．これまでは，テキスト検出ネットワークCTPN使って，標本上のテキストを検出してラベルの位置の特定を試みたが，誤検出やラベル以外の文字の影響を受け十分な結果が得られなかった．低解像度の標本写真において，テキスト認識を用いて直接的にマスキングすべきターゲットを検出するのは難しい．そこで，本研究では標本画像に対してテキスト検出処理を施した後，植物標本画像固有の特徴に基づいて誤検出や余分な文字列情報の削除，検出されたテキスト枠の整理を行った後，その配置パターンから，マスキングすべきターゲットを特定する方法を検討し良好な結果を得た． |
| 抄録(英) | When plant specimens are published, the locality of endangered species cannot be disclosed. Images with specimen labels describing the collection points must be covered. So far, the text detection network CTPN has been used to detect the text on the sample and try to identify the location of the label, but due to false detection and the influence of characters other than the label, sufficient results have not been obtained. In low-resolution sample photos, it is difficult to directly detect the target to be masked using text recognition after text detection. Therefore, in this study, after performing text detection processing on the sample image, deleting the error detection and arranging the text box according to the characteristics of the plant specimen image, the method of identifying the target to be covered from the arrangement pattern was discussed. The results show that the method is effective. |
| キーワード(和) | 植物標本画像 / ディープラーニング / 自動マスキング / テキスト検出 / CTPN |
| キーワード(英) | Plant specimen image / Deep learning / Automatic masking / Text detection / CTPN |
| 資料番号 | LOIS2020-49 |
| 発行日 | 2021-02-25 (LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/3/4(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 小林 透(長崎大) |
| 委員長氏名（英） | Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 戸田 浩之(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Toda(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 永徳 真一郎(NTT) / 荒井 研一(長崎大学) |
| 幹事氏名（英） | Shinichiro Eitoku(NTT) / Kenichi Arai(Nagasaki Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 藤村 滋(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shigeru Fujimura(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | テキスト検出結果の配置パターンに基づく植物標本画像の採取地表記自動マスキング方法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of automatic masking method of locality on the plant specimen image based on the arrangement pattern of the text detection result |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 植物標本画像 / Plant specimen image |
| キーワード(2)（和/英） | ディープラーニング / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 自動マスキング / Automatic masking |
| キーワード(4)（和/英） | テキスト検出 / Text detection |
| キーワード(5)（和/英） | CTPN / CTPN |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 張 徳鵬 / Depeng Zhang |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 檜垣 泰彦 / Yasuhiko Higaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 須貝 康雄 / Yasuo Sugai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-04 |
| 資料番号 | LOIS2020-49 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | LOIS-417 |
| ページ範囲 | pp.12-17(LOIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (LOIS) |