| 講演名 | 2021-03-04 特定人物捜索のためのエッジ間連携による人物追跡手法 川瀬 涼太(慶大), 村上 正樹(慶大), 植松 芳彦(慶大), 岡本 聡(慶大), 山中 直明(慶大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 無人での来客受付など様々なケースにおいて顔認識アプリケーションが活躍している．街中の監視カメラと顔認識アプリケーションを用いることで，特定人物の捜索サービスの実現が期待される．しかし，一般的に利用されている方法ではクラウドのデータベースに保存される大量の顔画像との照合を毎フレーム行うため，処理時間の増加による捜索対象の追跡の失敗が懸念される. そこで，本論文では，特定人物を顔特徴量で識別するために利用するファイルのコピーをエッジサーバに保存し，エッジ上で特定人物を検知する手法を提案する．また，隣接エッジと連携し，そのファイルを共有することで，検知・追跡までの処理時間の削減を図る． |
| 抄録(英) | The face recognition application is playing an active role in various cases such as unattended reception of visitors. Therefore, it is expected to realize a search service for a specific person by using surveillance cameras and the face recognition application. However, the commonly used method requires matching with a large number of face images stored in a cloud database for each frame, and there is a concern that the tracking of the search target may fail due to the increase in processing time. Therefore, in this paper, we propose a method to detect a specific person on the edge by storing a copy of the file used to identify the person by facial features on the edge server. In addition, by cooperating with neighboring edges and sharing their files, the processing time to detection and tracking is reduced. |
| キーワード(和) | エッジコンピューティング / 顔認識 / 人物追跡 / 画像処理 |
| キーワード(英) | Edge Computing / Face Recognition / Person Tracking / Image Processing |
| 資料番号 | NS2020-125 |
| 発行日 | 2021-02-25 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN / NS |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/3/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 委員長氏名（和） | 石田 賢治(広島市大) / 中尾 彰宏(東大) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) / 大石 哲矢(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Kunio Hato(Internet Multifeed) / Tetsuya Oishi(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 小畑 博靖(広島市大) / 樫原 俊太郎(KDDI総合研究所) / 谷口 展郎(NTT) / 星野 文学(NTT) / 水野 志郎(NTT) / 吉田 雅裕(中大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroyasu Obata(Hiroshima City Univ.) / Shuntaro Kashihara(KDDI Research) / Noburo Taniguchi(NTT) / Fumitaka Hoshino(NTT) / Shiro Mizuno(NTT) / Masahiro Yoshida(Chuo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 河野 伸也(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Shinya Kawano(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Network Systems |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 特定人物捜索のためのエッジ間連携による人物追跡手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Person Tracking Method Based on Edge-to-Edge Cooperation for Specific Person Search |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge Computing |
| キーワード(2)（和/英） | 顔認識 / Face Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 人物追跡 / Person Tracking |
| キーワード(4)（和/英） | 画像処理 / Image Processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川瀬 涼太 / Ryota Kawase |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村上 正樹 / Masaki Murakami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 植松 芳彦 / Yoshihiko Uematsu |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡本 聡 / Satoru Okamoto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 山中 直明 / Naoaki Yamanaka |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-04 |
| 資料番号 | NS2020-125 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | NS-413 |
| ページ範囲 | pp.13-18(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (NS) |