| 講演名 | 2021-03-01 ［依頼講演］固有値変調信号における固有値領域CFO推定とニューラルネットワーク復調への適用 三科 健(阪大), 前田 貴也(阪大), 吉田 悠来(NICT), 久野 大介(阪大), 丸田 章博(阪大), |
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| 抄録(和) | 我々は，固有値変調信号の復調方法として，固有値領域ニューラルネットワークを用いる手法を提案している．本稿では，搬送波周波数オフセット（Carrier Frequency Offset: CFO）が存在する場合に，固有値領域のCFO推定と固有値領域ニューラルネットワークを組み合わせて復調する方法を提案する．2.5 Gb/sの伝送速度，1 GHzのCFO が存在する条件下において，CFOが非常に小さい場合と比較して1 dB以下のOSNRペナルティで固有値変調信号が復調可能であることを原理確認実験により示す． |
| 抄録(英) | An eigenvalue-domain (ED) artificial neural network (ANN)-based demodulation method for eigenvalue-modulated signals has been reported. In this manuscript, we propose and demonstrate the demodulation of an eigenvalue-modulated signal combining an ED-ANN demodulator with a carrier frequency offset (CFO) compensation. The proposed demodulator achieves successful demodulation with OSNR penalty < 1 dB in the presence of CFO within 1 GHz at 2.5 Gb/s in experiments. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 固有値変調 / 搬送波周波数オフセット / 機械学習 |
| キーワード(英) | Artificial neural network / Eigenvalue modulation / Carrier frequency offset / Machine learning |
| 資料番号 | PN2020-45 |
| 発行日 | 2021-02-22 (PN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PN |
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| 開催期間 | 2021/3/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | フォトニックネットワーク関連技術，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 釣谷 剛宏(KDDI総合研究所) |
| 委員長氏名（英） | Takehiro Tsuritani(KDDI Research) |
| 副委員長氏名（和） | 大越 春喜(古河電工) / 塩本 公平(東京都市大) / 古川 英昭(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Haruki Ogoshi(Furukawa Electric) / Kohei Shiomoto(Tokyo City Univ.) / Hideaki Furukawa(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 中川 雅弘(NTT) / 松浦 基晴(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Masahiro Nakagawa(NTT) / Motoharu Matsuura(Univ. of Electr-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小玉 崇宏(香川大) / 石井 健二(三菱電機) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takahiro Kodama(Kagawa Univ) / Kenji Ishii(Mitsubishi Electric) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Photonic Network |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［依頼講演］固有値変調信号における固有値領域CFO推定とニューラルネットワーク復調への適用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Lecture] CFO estimation in eigenvalue-domain and its application to neural network-based demodulation for eigenvalue-modulated signal |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Artificial neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 固有値変調 / Eigenvalue modulation |
| キーワード(3)（和/英） | 搬送波周波数オフセット / Carrier frequency offset |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三科 健 / Ken Mishina |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 前田 貴也 / Takaya Maeda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 吉田 悠来 / Yuki Yoshida |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構(略称：NICT) National Institute of Information and Communications Technology(略称：NICT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 久野 大介 / Daisuke Hisano |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 丸田 章博 / Akihiro Maruta |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-01 |
| 資料番号 | PN2020-45 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | PN-388 |
| ページ範囲 | pp.20-25(PN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-22 (PN) |