| 講演名 | 2021-03-01 ディープラーニングを用いた料理画像から味の予測システム 吉岡 明信(工学院大), 陳 キュウ(工学院大), |
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| 抄録(和) | 近年，ソーシャルメディア等には大量の料理画像が掲載され，人々の生活に身近な存在になっている．しかし，自分が知らない料理の画像を見るだけではその料理がどんな味か推測することは難しい．そこで，本研究ではディープラーニングの手法を取り入れ，料理画像から食味を予測するシステムを考案した．料理の画像から料理の食材とレシピを推定する料理画像識別器と，料理レシピと味を表す単語のコサイン類似度から味を予測する味識別器を組み合わせることで，料理画像から味を推定することが実現できた． |
| 抄録(英) | In recent years, a large amount of food images have been uploaded on social media, etc., which have been closed related to people's lives. However, it is difficult to guess the taste just by looking at cooking images that you do not know. Therefore, we adopt a deep learning method and propose a system to predict the taste from cooking images. The cooking image classifier estimates the ingredients and recipes of the dishes based on the cooking images, while the taste classifier predicts the taste based on the cooking recipes and the cosine similarity of words representing taste. By combining the above two types of classifiers, the taste prediction from cooking images is achieved. |
| キーワード(和) | ディープラーニング / 料理画像 / 味の予測 / Word2vec |
| キーワード(英) | Deep Learning / Cooking Image / Taste Prediction / Word2vec |
| 資料番号 | IMQ2020-17,IE2020-57,MVE2020-49 |
| 発行日 | 2021-02-22 (IMQ, IE, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE / IMQ / IE / CQ |
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| 開催期間 | 2021/3/1(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催（崇城大学から変更） |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 井原 雅行(NTT) / 中口 俊哉(千葉大) / 木全 英明(NTT) / 下西 英之(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Ihara(NTT) / Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) / Hideaki Kimata(NTT) / Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 清川 清(奈良先端大) / 前田 充(キヤノン) / 魚森 謙也(阪大) / 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 大橋 剛介(静岡大) / 齊藤 新一郎(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) / アベセカラ ヒランタ(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) / Shinichiro Saito(Sony Semiconductor Solutions) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) / Hirantha Abeysekera(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 平井 経太(千葉大) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Keita Hirai(Chiba Univ.) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ディープラーニングを用いた料理画像から味の予測システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Taste Prediction System from Cooking Images Using Deep Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ディープラーニング / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 料理画像 / Cooking Image |
| キーワード(3)（和/英） | 味の予測 / Taste Prediction |
| キーワード(4)（和/英） | Word2vec / Word2vec |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 吉岡 明信 / Akinobu Yoshioka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) Kogakuin University(略称：kogakuin Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 陳 キュウ / Qiu Chen |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) Kogakuin University(略称：kogakuin Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-01 |
| 資料番号 | IMQ2020-17,IE2020-57,MVE2020-49 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | IMQ-389,IE-390,MVE-391 |
| ページ範囲 | pp.34-39(IMQ), pp.34-39(IE), pp.34-39(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-22 (IMQ, IE, MVE) |