講演名 | 2021-03-04 不適切なゴール詳細化検出のためのゴール記述類似度算出法の比較 飯島 慧(東工大), 林 晋平(東工大), 佐伯 元司(東工大), |
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抄録(和) | ソフトウェア開発における要求分析工程の支援の手段としてゴール指向要求分析法が存在する.ゴールグラフ中の不適切な詳細化の自動的な検出のため,Asanoらはグラフ構造の他にゴール間類似度による不適切な詳細化の検出を試みたが,格フレームを取得できない場合の対応・動詞や対象格以外の格の無視・辞書の語彙の量に関して問題があった.そこで本論文ではこれらの問題に対応した新しい類似度の算出方法を2種類提案する.1つはゴール記述を単語毎に分解し単語の頻度による加重平均により,もう一方は係り受け解析による文節の抽出により類似度計算を行うもので,それぞれ大規模コーパスで学習したWord2vecを用いる.提案した類似度算出手法を不適切な詳細化を混入させたゴールグラフに対して適用し評価実験を行った.その結果,類似度が算出可能な枝は既存手法より大幅に増加し,提案した手法の内の1つでは検出性能が向上した. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | ゴール指向要求分析法 / ゴールグラフ / Word2vec |
キーワード(英) | |
資料番号 | SS2020-39 |
発行日 | 2021-02-24 (SS) |
研究会情報 | |
研究会 | SS |
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開催期間 | 2021/3/3(から2日開催) |
開催地(和) | オンライン開催 |
開催地(英) | Online |
テーマ(和) | 一般 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 小林 隆志(東工大) |
委員長氏名(英) | Takashi Kobayashi(Tokyo Inst. of Tech.) |
副委員長氏名(和) | 岡野 浩三(信州大) |
副委員長氏名(英) | Kozo Okano(Shinshu Univ.) |
幹事氏名(和) | 島 和之(広島市大) / 林 晋平(東工大) |
幹事氏名(英) | Kazuyuki Shima(Hiroshima City Univ.) / Shinpei Hayashi(Tokyo Inst. of Tech.) |
幹事補佐氏名(和) | 小形 真平(信州大) |
幹事補佐氏名(英) | Shinpei Ogata(Shinshu Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Software Science |
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本文の言語 | JPN-ONLY |
タイトル(和) | 不適切なゴール詳細化検出のためのゴール記述類似度算出法の比較 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ゴール指向要求分析法 |
キーワード(2)(和/英) | ゴールグラフ |
キーワード(3)(和/英) | Word2vec |
第 1 著者 氏名(和/英) | 飯島 慧 / Satoshi Iijima |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京工業大学(略称:東工大) Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 林 晋平 / Shinpei Hayashi |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京工業大学(略称:東工大) Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 佐伯 元司 / Motoshi Saeki |
第 3 著者 所属(和/英) | 東京工業大学(略称:東工大) Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech) |
発表年月日 | 2021-03-04 |
資料番号 | SS2020-39 |
巻番号(vol) | vol.120 |
号番号(no) | SS-407 |
ページ範囲 | pp.67-72(SS), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2021-02-24 (SS) |