| 講演名 | 2021-03-04 2019年参議院議員選挙におけるTwitter分析 有谷 公輔(東京都市大), 梅原 英一(東京都市大), |
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| 抄録(和) | 本研究は2019年7月21日に行われた参議院議員選挙のTwitterの投稿を分析し、投稿数、トピック分析及び社会ネットワーク分析を行った。その結果、第一に、オピニオンリーダの存在の可能性を発見した。次数中心性と媒介中心性が高いユーザは同じ意見を持つユーザとつながっていた。Twitter上では選択的接触が行われていた可能性がある。第二に、各新聞社の世論調査で自民党有利と報道された後に、自民党支持のノード数が増加した。故にアナウンスメント効果であるバンドワゴン効果が働いた可能性がある。 |
| 抄録(英) | We analyzed Twitter of the House of Councilors Election in 2019. We investigated opinions on Twitter, retweet network and the number of messages. As a result, first, we found in the network diagram that there might be opinion leaders on twitter and almost users were connected only with users with having the same opinion. Therefore, users might have been in contact with each other selectively on Twitter. Second, after opinion polls of each newspaper reported that the LDP was dominant, the number of LDP-supported accounts increased. Therefore, as an announcement effect, a bandwagon effect might be established. |
| キーワード(和) | Twitter / 参議院選挙 / トピック分析 / 時系列分析 / 社会ネットワーク分析 |
| キーワード(英) | Twitter / House of Councilors Election / Topic Analysis / Time Series Analysis / Social Network Analysis |
| 資料番号 | LOIS2020-47 |
| 発行日 | 2021-02-25 (LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
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| 開催期間 | 2021/3/4(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 小林 透(長崎大) |
| 委員長氏名（英） | Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 戸田 浩之(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Toda(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 永徳 真一郎(NTT) / 荒井 研一(長崎大学) |
| 幹事氏名（英） | Shinichiro Eitoku(NTT) / Kenichi Arai(Nagasaki Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 藤村 滋(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shigeru Fujimura(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 2019年参議院議員選挙におけるTwitter分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Twitter analysis in the 2019 House of Councilors election |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | 参議院選挙 / House of Councilors Election |
| キーワード(3)（和/英） | トピック分析 / Topic Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 時系列分析 / Time Series Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | 社会ネットワーク分析 / Social Network Analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 有谷 公輔 / Kosuke Ariya |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 梅原 英一 / Eiichi Umehara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-04 |
| 資料番号 | LOIS2020-47 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | LOIS-417 |
| ページ範囲 | pp.1-5(LOIS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-02-25 (LOIS) |