| 講演名 | 2021-03-15 下顎骨再建に重要な特徴量群抽出に基づく手術計画モデルの生成 永井 一希(京大), 中尾 恵(京大), 上田 順宏(奈良県立医科大), 今井 裕一郎(洛和会音羽病院), 畠中 利英(奈良県立医科大), 桐田 忠昭(奈良県立医科大), 松田 哲也(京大), |
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| 抄録(和) | 医師は医学知識と経験を駆使して医療行為を遂行しており，その判断基準が明確になれば手術手技の体系化に繋がると考えられる．これまでに下顎骨再建計画を対象として，多クラス分類に対応したLasso解列挙を提案したが，特徴量組の探索に要する計算量が大きい点が課題であった．本研究では，頻出特徴量を優先的に選出する多クラス分類問題に対応したLasso解列挙アルゴリズムを提案し，可読性の高い低次元特徴量群に基づく手術計画モデルの生成を試みた．232の手術計画例を対象とした実験により，従来の約76%の計算時間で医師の手術計画を90%以上の正解率で再現する5次元の特徴量組を抽出したので報告する． |
| 抄録(英) | Because implicit medical knowledge and experience are used to perform medical treatment, such decisions must be clarified when systematizing surgical procedures. We proposed the enumaration of Lasso solutions corresponding to multiple classes in mandibular reconstruction, but the calculation amount required to search feature sets was large. In this study, we propose the enumeration of Lasso solutions algorithm for multi-class classification that preferentioally selects frequently features. Experiments showed that the 5-dimensional feature set which can correctly estimate more than 90% of surgeons' plans with 76% calculation time compared to the previous methods. |
| キーワード(和) | Lasso解列挙 / 解釈可能性 / 特徴抽出 / 下顎骨再建 |
| キーワード(英) | Enumeration of Lasso solutions / Interpretability / Feature extraction / Mandibular reconstruction |
| 資料番号 | MI2020-54 |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2021/3/15(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像一般（メディカルイメージング連合フォーラム） |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 下顎骨再建に重要な特徴量群抽出に基づく手術計画モデルの生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Surgical planning model generation by extracting important feature sets in mandibular reconstruction |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Lasso解列挙 / Enumeration of Lasso solutions |
| キーワード(2)（和/英） | 解釈可能性 / Interpretability |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴抽出 / Feature extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 下顎骨再建 / Mandibular reconstruction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 永井 一希 / Kazuki Nagai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中尾 恵 / Megumi Nakao |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 上田 順宏 / Nobuhiro Ueda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良県立医科大学(略称：奈良県立医科大) Nara Medical University(略称：Nara Medical Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 今井 裕一郎 / Yuichiro Imai |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 洛和会音羽病院(略称：洛和会音羽病院) Rakuwakai Otowa Hospital(略称：Rakuwakai Otowa Hospital) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 畠中 利英 / Toshihide Hatanaka |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 奈良県立医科大学(略称：奈良県立医科大) Nara Medical University(略称：Nara Medical Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 桐田 忠昭 / Tadaaki Kirita |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 奈良県立医科大学(略称：奈良県立医科大) Nara Medical University(略称：Nara Medical Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 松田 哲也 / Tetsuya Matsuda |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-15 |
| 資料番号 | MI2020-54 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | MI-431 |
| ページ範囲 | pp.29-34(MI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) |