| 講演名 | 2021-03-02 土砂災害前兆現象検知のためのLPWAを用いたセンサシステムにおける送信スケジュール手法の一検討 出原 聡(広島市大), 小林 真(広島市大), 新 浩一(広島市大), 西 正博(広島市大), |
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| 抄録(和) | 土砂災害において早期避難を促して人的被害を軽減するために，土砂災害前兆現象の検知が重要である．発生場所の予測が難しい土砂災害の前兆としての土砂移動を多くの加速度センサで広範囲に検出するために，我々はLPWA (Low Power Wide Area) を利用したセンサネットワークの構築を目指している．土砂災害前兆現象検知のためのセンサネットワークでは，バッテリと太陽光パネルの発電能力にともなった電源の制約の下で，土砂災害危険時の未送信時間を低減することが重要である．本研究では，土壌雨量指数とバッテリ残量に応じて送信間隔を制御する，SBA (Soil water index and Battery Adaption) スケジュールを提案した．広島市の気象記録に基づいたシミュレーションにより，SBA スケジューリングは電力制約下におけるシステムでも土砂災害危険時の未送信時間を低減できることを示した． |
| 抄録(英) | In order to promote early evacuation and reduce human causalities in landslide disasters, it is important to detect the precursor phenomena of landslide. We are aiming to construct sensor networks using LPWA (Low Power Wide Area) in order to detect sediment movement as a precursor of landslide disaster, which is difficult to predict the location of occurrence, in a wide range with many accelerometers. In the sensor networks for the detection of landslide precursors, it is important to reduce the untransmitted time during the landslide hazard period under the constraint of power supply due to the power generation capacity of batteries and solar panels. This study proposed an SBA (Soil water index and Battery Adaption) schedule that controls the transmission interval according to the soil water index and the remaining battery capacity. Simulations based on meteorological records of Hiroshima City showed that the SBA scheduling was able to reduce the untransmitted time in the risk of landslide even in a power-limited system. |
| キーワード(和) | 土砂災害モニタリング / LPWA / センサネットワーク / 土壌雨量指数 / 送信間隔制御 |
| キーワード(英) | Landslide disaster monitoring / LPWA / Sensor networks / Soil water index / Transmission interval control |
| 資料番号 | SeMI2020-65 |
| 発行日 | 2021-02-22 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI / IPSJ-MBL / IPSJ-UBI |
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| 開催期間 | 2021/3/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般, モバイルコンピューティング, ユビキタスコンピューティング |
| テーマ（英） | Mobile Computing, Ubiquitous Computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 石原 進(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Susumu Ishihara(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 山本 高至(京大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 西尾 理志(京大) / 橋本 匡史(サイバー大) / 五十嵐 悠一(日立) / 金井 謙治(早大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Masafumi Hashimoto(Cyber Univ.) / Yuichi Igarashi(Hitachi) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 中山 悠(東京農工大) / 内山 彰(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Special Interest Group on Mobile Computing and Pervasive Systems / Special Interest Group on Ubiquitous Computing System |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 土砂災害前兆現象検知のためのLPWAを用いたセンサシステムにおける送信スケジュール手法の一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Transmission Scheduling of Sensor System Using LPWA for Landslide Indication Detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 土砂災害モニタリング / Landslide disaster monitoring |
| キーワード(2)（和/英） | LPWA / LPWA |
| キーワード(3)（和/英） | センサネットワーク / Sensor networks |
| キーワード(4)（和/英） | 土壌雨量指数 / Soil water index |
| キーワード(5)（和/英） | 送信間隔制御 / Transmission interval control |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 出原 聡 / Satoshi Dehara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 広島市立大学(略称：広島市大) Hiroshima City University(略称：Hiroshima City Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小林 真 / Makoto Kobayashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 広島市立大学(略称：広島市大) Hiroshima City University(略称：Hiroshima City Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 新 浩一 / Koichi Shin |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 広島市立大学(略称：広島市大) Hiroshima City University(略称：Hiroshima City Univ) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 西 正博 / Masahiro Nishi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 広島市立大学(略称：広島市大) Hiroshima City University(略称：Hiroshima City Univ) |
| 発表年月日 | 2021-03-02 |
| 資料番号 | SeMI2020-65 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SeMI-382 |
| ページ範囲 | pp.41-46(SeMI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-22 (SeMI) |