| 講演名 | 2021-03-04 区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源における効率的ベイズ符号化アルゴリズム 島田 航志(早大), 齋藤 翔太(早大), 松嶋 敏泰(早大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源の数理モデルを示し，それに対する効率的なベイズ符号化法を提案する．文脈木モデルは，ある時点の情報源シンボルの生起確率が過去の有限系列から定まる情報源モデルであり，それ自身がi.i.d.情報源やマルコフ情報源を内含する，より広い範囲の情報源クラスである．今回提案する情報源モデルは，区間ごとに異なる文脈木モデルから系列が生成されるような情報源を表現する．このような情報源をベイズ符号化する場合，文脈木モデルの変化パターンおよびあり得る文脈木モデルの全パターンに対して事後確率分布の重み付け計算を要するので，その膨大な計算量をいかに削減するかが課題となる．本稿では効率的なベイズ符号化法を提案し，それが文脈木の変化を構造的に捉えて符号化していることを示す． |
| 抄録(英) | In this paper, we present an efficient coding algorithm for a non-stationary source based on context tree models that very from section to section. The context tree model is the extension of Markov models, and it represents a wide source model class that each symbol's generation depends on past sequences. The source model we present is an extension of context tree models. The calculation of the Bayes codes for it needs weighted mean over all context tree models and all changing patterns of the models; hence, we provide an approach of reducing the amount of the calculation. |
| キーワード(和) | 情報源圧縮 / ユニバーサル符号化 / ベイズ符号化 / 文脈木モデル / 非定常情報源 |
| キーワード(英) | Data compression / Universal source coding / Bayes codes / Context tree models / Non-stationary source |
| 資料番号 | IT2020-115,ISEC2020-45,WBS2020-34 |
| 発行日 | 2021-02-25 (IT, ISEC, WBS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WBS / IT / ISEC |
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| 開催期間 | 2021/3/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | WBS・IT・ISEC合同研究会 |
| テーマ（英） | Joint Meeting of WBS, IT, and ISEC |
| 委員長氏名（和） | 浜村 昌則(高知工科大) / 和田山 正(名工大) / 廣瀬 勝一(福井大) |
| 委員長氏名（英） | Masanori Hamamura(Kochi Univ. of Tech.) / Tadashi Wadayama(Nagoya Inst. of Tech.) / Shoichi Hirose(Univ. of Fukui) |
| 副委員長氏名（和） | 庄納 崇(インテル) / 藤井 雅弘(宇都宮大) / 小嶋 徹也(東京高専) / 伊豆 哲也(富士通研) / 國廣 昇(筑波大学) |
| 副委員長氏名（英） | Takashi Shono(INTEL) / Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Tetsuya Kojima(Tokyo Kosen) / Tetsuya Izu(Fujitsu Labs.) / Noboru Kunihiro(Tsukuba Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 荒井 伸太郎(岡山理科大) / 中村 僚兵(防衛大) / 野崎 隆之(山口大) / 廣友 雅徳(佐賀大) / 面 和成(筑波大) / 山本 大(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Shintaro Arai(Okayama Univ. of Science) / Ryohei Nakamura(National Defence Academy) / Takayuki Nozaki(Yamaguchi Univ.) / Masanori Hirotomo(Saga Univ.) / Kazunari Omote(Tsukuba Univ.) / Dai Yamamoto(Fujitsu Labs.) |
| 幹事補佐氏名（和） | Duong Quang Thang(奈良先端大) / 森山 雅文(NICT) / 木下 雅之(千葉工大) / 太田 隆博(専修大) / 米山 一樹(茨城大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Duong Quang Thang(NAIST) / Masafumi Moriyama(NICT) / Masayuki Kinoshita(Chiba Univ. of Tech.) / Takahiro Ohta(Senshu Univ.) / Kazuki Yoneyama(Ibaraki Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Wideband System / Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Information Security |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源における効率的ベイズ符号化アルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Efficient Bayes Coding Algorithm for the Source Based on Context Tree Models that Vary from Section to Section |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報源圧縮 / Data compression |
| キーワード(2)（和/英） | ユニバーサル符号化 / Universal source coding |
| キーワード(3)（和/英） | ベイズ符号化 / Bayes codes |
| キーワード(4)（和/英） | 文脈木モデル / Context tree models |
| キーワード(5)（和/英） | 非定常情報源 / Non-stationary source |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 島田 航志 / Koshi Shimada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 齋藤 翔太 / Shota Saito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松嶋 敏泰 / Toshiyasu Matsushima |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-04 |
| 資料番号 | IT2020-115,ISEC2020-45,WBS2020-34 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | IT-410,ISEC-411,WBS-412 |
| ページ範囲 | pp.19-24(IT), pp.19-24(ISEC), pp.19-24(WBS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (IT, ISEC, WBS) |