| 講演名 | 2021-03-02 ［ポスター講演］スパースモデリングによる無線チャネル同定 武山 尚生(慶大), 三次 仁(慶大), |
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| 抄録(和) | 適応フィルタによる無線チャネル同定では，スパースモデリングを用いた手法としてこれまでLasso, Group Lasso, SCADに基づく適応アルゴリズムが提案されてきた．しかし，これらの適応アルゴリズムによる無線チャネル同定では，フィルタ係数のグループ性に基づく正則化とフィルタ係数の正確な推定を同時に行うことが出来ない問題があった．本研究では，Group SCADに基づくフィルタの適応アルゴリズムの提案する．この適応アルゴリズムは，従来手法であるGroup Lassoが持つフィルタ係数を縮小推定する性質を，SCADで用いられる非凸関数の正則化項を用いて補正することで，グループごとのスパース性に基づいたフィルタ係数の高精度な推定を可能にする．本報告は，提案手法を収束性とフィルタ係数の特定の面からシミュレーションにより検証した結果について述べる． |
| 抄録(英) | In wireless channel characterization using adaptive filters, adaptive algorithms based on Lasso, Group Lasso, and SCAD have been proposed as methods using sparse modeling. However, wireless channel characterization using these adaptive algorithms cannot simultaneously regularize the filter coefficients based on their group sparsity and accurately estimate the filter coefficients. This paper proposes an adaptive filter algorithm based on Group SCAD. This adaptive algorithm improves the conventional method based on Group Lasso by using the regularization term of the non-convex function used in SCAD, which enables highly accurate estimation of filter coefficients based on group sparsity. In this report, the proposal is evaluated in terms of converging speed and the accuracy to reconstruct the filter parameter with numerical simulation. |
| キーワード(和) | 適応フィルタ / システム同定 / スパースモデリング |
| キーワード(英) | Adaptive Filter / System Characterization / Sparse Modeling |
| 資料番号 | SeMI2020-66 |
| 発行日 | 2021-02-22 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI / IPSJ-MBL / IPSJ-UBI |
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| 開催期間 | 2021/3/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般, モバイルコンピューティング, ユビキタスコンピューティング |
| テーマ（英） | Mobile Computing, Ubiquitous Computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 石原 進(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Susumu Ishihara(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 山本 高至(京大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 西尾 理志(京大) / 橋本 匡史(サイバー大) / 五十嵐 悠一(日立) / 金井 謙治(早大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Masafumi Hashimoto(Cyber Univ.) / Yuichi Igarashi(Hitachi) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 中山 悠(東京農工大) / 内山 彰(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Special Interest Group on Mobile Computing and Pervasive Systems / Special Interest Group on Ubiquitous Computing System |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］スパースモデリングによる無線チャネル同定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Wireless channel characterization with sparse modeling |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 適応フィルタ / Adaptive Filter |
| キーワード(2)（和/英） | システム同定 / System Characterization |
| キーワード(3)（和/英） | スパースモデリング / Sparse Modeling |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 武山 尚生 / Naota Takeyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 三次 仁 / Jin Mitsugi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-02 |
| 資料番号 | SeMI2020-66 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SeMI-382 |
| ページ範囲 | pp.47-56(SeMI), |
| ページ数 | 10 |
| 発行日 | 2021-02-22 (SeMI) |