講演名 | 2021-03-06 授業振り返り支援のための授業中における生徒の受講行動検出に関する検討 謝 心怡(立命館大), 大井 翔(立命館大), 後藤 壮史(王寺小), 野間 春生(立命館大), |
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抄録(和) | 小学校,中学校,高等学校の初心者教師は,初日から「先生」として教壇に立って授業を行うが,実践するまでに経験が少なく,授業力が高くない.例えば,小学校では週25時間前後の授業をこなす必要がある.授業力をつけるためには,実際に現場で授業を実践したり,他人の授業を観察したりなどを行う.本研究では,授業の振り返り支援のために,授業中における生徒の状態について検出することを目的とする.具体的には,授業中の映像をカメラで撮影し,YOLOアルゴリズムで人の領域を抽出し,抽出した領域に対して,HoGにより特徴量を算出し,SVMによって分類した.結果として,6つの生徒の状態を精度83.3%で検出することができた. |
抄録(英) | Beginner teachers are low teaching ability than expert teachers because they are a few teaching experiences in practice. For instance, teachers in elementary school must lecture 25 units per week. To improve a beginner teacher's class quality, they experience the class in an actual scene and observe other teachers' classes. This study aims to detect students' state during a class for a reflection support system. In particular, this study takes video using a camera and extracts a person's regions with YOLO algorithm. Then, this system calculated a histogram of gradients features against extracted regions and classified eight students' states using a support vector machine. As a result, this study could detect eight students' states with an accuracy of 83.3 percent. |
キーワード(和) | 受講行動検出 / 振り返り支援 / 行動検出 / 行動分析 |
キーワード(英) | Students' class behavior detection / Feedback System / Action detection / Behavior Analysis |
資料番号 | ET2020-69 |
発行日 | 2021-02-27 (ET) |
研究会情報 | |
研究会 | ET |
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開催期間 | 2021/3/6(から1日開催) |
開催地(和) | オンライン開催 |
開催地(英) | Online |
テーマ(和) | 論理的思考力とプログラミング教育/一般 |
テーマ(英) | Logical Thinking Ability and Programming Education, etc. |
委員長氏名(和) | 鈴木 栄幸(茨城大) |
委員長氏名(英) | Hideyuki Suzuki(Ibaraki Univ.) |
副委員長氏名(和) | 藤原 康宏(兵庫医科大) |
副委員長氏名(英) | Yasuhiro Fujihara(Hyogo College of Medicine) |
幹事氏名(和) | 舟生 日出男(創価大) / 三好 康夫(高知大) |
幹事氏名(英) | Hideo Funaoi(Soka Univ.) / Yasuo Miyoshi(Kochi Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 大沼 亮(福島大) / 山元 翔(近畿大) |
幹事補佐氏名(英) | Ryo Oonuma(Fukushima Univ.) / Sho Yamamoto(Kinki Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Educational Technology |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 授業振り返り支援のための授業中における生徒の受講行動検出に関する検討 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | An Examination of the Detection of Students' Classroom Behavior for Class Evaluation |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 受講行動検出 / Students' class behavior detection |
キーワード(2)(和/英) | 振り返り支援 / Feedback System |
キーワード(3)(和/英) | 行動検出 / Action detection |
キーワード(4)(和/英) | 行動分析 / Behavior Analysis |
第 1 著者 氏名(和/英) | 謝 心怡 / Xinyi Xie |
第 1 著者 所属(和/英) | 立命館大学(略称:立命館大) Ritsumeikan University(略称:Rits Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 大井 翔 / Sho Ooi |
第 2 著者 所属(和/英) | 立命館大学(略称:立命館大) Ritsumeikan University(略称:Rits Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 後藤 壮史 / Takeshi Goto |
第 3 著者 所属(和/英) | 奈良県王寺町立王寺小学校(略称:王寺小) Oji Elementary School(略称:Oji E.S.) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 野間 春生 / Haruo Noma |
第 4 著者 所属(和/英) | 立命館大学(略称:立命館大) Ritsumeikan University(略称:Rits Univ.) |
発表年月日 | 2021-03-06 |
資料番号 | ET2020-69 |
巻番号(vol) | vol.120 |
号番号(no) | ET-424 |
ページ範囲 | pp.97-102(ET), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2021-02-27 (ET) |