| 講演名 | 2021-03-04 ［ポスター講演］レベル交差回数に基づく深層学習を用いたフェージング変動推定に関する検討 河内 幸四郎(早大), 新保 薫子(早大), 菅沼 碩文(早大), 前原 文明(早大), |
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| 抄録(和) | 第5世代移動通信システム(5G)では，高速・大容量に加えて，多数同時接続，超低遅延といった多様なユーザニーズの実現が期待されている．5Gをプラットフォームとして多様なユーザニーズを実現するためには，各ユーザの伝送特性を決定づけるフェージングの時間選択性をはじめとする各種伝搬状況を，なるべく簡易に把握できることが望ましい．これまでに我々は，フェージングの時間選択性とレベル交差回数の関係を利用して，レベル交差回数から時間選択性を表すドップラー周波数を簡易に推定する方式を提案してきた．本稿では，本検討の発展として，深層学習により，レベル交差回数からドップラー周波数を推定する方式を提案する．また，伝搬環境としてレイリーフェージングを想定し，提案方式の推定精度を従来の推定法を比較対象にとって，計算機シミュレーションにより評価する． |
| 抄録(英) | Fifth-generation (5G) mobile communication systems entail various scenarios such as enhanced mobile broadband (eMBB), ultra-reliable and low-latency communications (URLLC), and massive machine type communications (mMTC). In order to realize various requirements of 5G, it is expected to easily estimate channel conditions such as time selectivity which affects transmission performance. So far, we have proposed a time selectivity estimation method using level crossing rate, which estimates Doppler frequency just only by counting level cross of channel variation. As an extension of this work, we propose a deep-learning-based fading variation estimation method using level crossing rate. The estimation performance of the proposed method is demonstrated in comparison with the traditional estimation method on the assumption of Rayleigh fading as a starting point for evaluation under different types of fading channels. |
| キーワード(和) | レベル交差回数 / 時間選択性フェージング / ドップラー周波数 / 深層学習 |
| キーワード(英) | level crossing rate / time selective fading / doppler frequency / deep learning |
| 資料番号 | RCS2020-233,SR2020-72,SRW2020-62 |
| 発行日 | 2021-02-24 (RCS, SR, SRW) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS / SR / SRW |
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| 開催期間 | 2021/3/3(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 委員長氏名（和） | 岡本 英二(名工大) / 有吉 正行(NEC) / 田野 哲(岡山大) |
| 委員長氏名（英） | Eiji Okamoto(Nagoya Inst. of Tech.) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Satoshi Denno(Okayama Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) / 旦代 智哉(東芝) / 亀田 卓(東北大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 水谷 圭一(京大) / 斎藤 健太郎(東工大) / 野田 華子(アンリツ) |
| 副委員長氏名（英） | Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) / Kentaro Saito(Tokyo Inst. of Tech.) / Hanako Noda(Anritsu) |
| 幹事氏名（和） | 牟田 修(九大) / 村岡 一志(NEC) / 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 成枝 秀介(三重大) / 村上 友規(NTT) / 佐々木 重信(新潟大) |
| 幹事氏名（英） | Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Kazushi Muraoka(NEC) / Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Tomoki Murakami(NTT) / Shigenobu Sasaki(NIigata Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) / 岩渕 匡史(NTT) / 奥山 達樹(NTTドコモ) / 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 小林 健太郎(名大) / 布施 匡章(アンリツ) / 野田 聡人(南山大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Tatsuki Okuyama(NTT DOCOMO) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Kentaro Kobayashi(Nagoya Univ.) / Masaaki Fuse(Anritsu) / Akihito Noda(Nanzan Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Short Range Wireless Communications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］レベル交差回数に基づく深層学習を用いたフェージング変動推定に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] A Study on Fading Variation Estimation Employing Deep Learning Based on Level Crossing Rate |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | レベル交差回数 / level crossing rate |
| キーワード(2)（和/英） | 時間選択性フェージング / time selective fading |
| キーワード(3)（和/英） | ドップラー周波数 / doppler frequency |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 河内 幸四郎 / Koshiro Kawachi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 新保 薫子 / Yukiko Shimbo |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 菅沼 碩文 / Hirofumi Suganuma |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 前原 文明 / Fumiaki Maehara |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-04 |
| 資料番号 | RCS2020-233,SR2020-72,SRW2020-62 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | RCS-404,SR-405,SRW-406 |
| ページ範囲 | pp.155-156(RCS), pp.48-49(SR), pp.43-44(SRW), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2021-02-24 (RCS, SR, SRW) |