| 講演名 | 2021-03-15 ［ショートペーパー］深層学習を用いた歯科パノラマX線画像における歯科インプラントの製品名と治療段階の自動分類法 吉位 和将(岐阜大), 助川 信太郎(香川県立中央病院), 原 武史(岐阜大), 山下 勝督(東和製作所), 中野 敬介(岡山大), 長塚 仁(岡山大), 古木 良彦(香川県立中央病院), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 歯科インプラント治療では，インプラントのメンテナンスや補綴交換のために使用する器具がメーカーや製品，治療段階ごとに異なるため，治療前にインプラントの製品名や治療段階を特定する必要がある．歯科パノラマX線画像によるインプラントの製品名や治療段階の分類は，歯科医師が経験に基づいて行うため読影の負担が大きく，歯科医師ごとに差異が生まれる可能性がある．本研究の目的は，歯科パノラマX線画像からインプラントの製品名と治療段階の自動分類を行い，歯科医師の負担軽減に寄与することである．本研究では，深層学習を用いて製品名11種類と治療段階3種類の分類を行った．製品名の分類ではAccuracyが0.9736，治療段階の分類ではAccuracyが0.9931と高い精度を得た． |
| 抄録(英) | In the treatment of dental implants, it is necessary to identify the product name and treatment stage of the implant before treatment because the instruments used for implant maintenance and prosthetic replacement differ among manufacturers, products, and treatment stages. The classification of the product name and the treatment stage of implants using dental panoramic radiographs is based on the experience of dentists, and the reading of the images is burdensome and may vary among dentists. The purpose of this study is to reduce the burden on dentists by automatically classifying the product name and treatment stage of implants from dental panoramic radiographs. In this study, we used deep learning to classify 11 product names and 3 treatment stages. The accuracy of the product name classification was 0.9736, and the accuracy of the treatment stage classification was 0.9931. |
| キーワード(和) | 歯科パノラマX線画像 / インプラント / 深層学習 |
| キーワード(英) | dental panoramic radiograph / dental implant / deep learning |
| 資料番号 | MI2020-52 |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/3/15(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像一般（メディカルイメージング連合フォーラム） |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］深層学習を用いた歯科パノラマX線画像における歯科インプラントの製品名と治療段階の自動分類法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Automatic Classification for Product Names and Treatment Stages of Dental Implants in Dental Panoramic Radiographs Using Deep Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歯科パノラマX線画像 / dental panoramic radiograph |
| キーワード(2)（和/英） | インプラント / dental implant |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 吉位 和将 / Kazumasa Yoshii |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 助川 信太郎 / Shintaro Sukegawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 香川県立中央病院(略称：香川県立中央病院) Kagawa Prefectural Central Hospital(略称：Kagawa Prefectural Central Hosp.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 原 武史 / Takeshi Hara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 山下 勝督 / Katsusuke Yamashita |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 有限会社東和製作所(略称：東和製作所) Towa Manufacturing(略称：Towa Manufacturing) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 中野 敬介 / Keisuke Nakano |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 岡山大学大学院(略称：岡山大) Okayama University Graduate School(略称：Okayama Univ. Grad. Sch.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 長塚 仁 / Hitoshi Nagatsuka |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 岡山大学大学院(略称：岡山大) Okayama University Graduate School(略称：Okayama Univ. Grad. Sch.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 古木 良彦 / Yoshihiko Huruki |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 香川県立中央病院(略称：香川県立中央病院) Kagawa Prefectural Central Hospital(略称：Kagawa Prefectural Central Hosp.) |
| 発表年月日 | 2021-03-15 |
| 資料番号 | MI2020-52 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | MI-431 |
| ページ範囲 | pp.23-24(MI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) |