| 講演名 | 2021-03-03 無線LANにおける競合・隠れ端末存在下での機械学習を用いた送信レート選択手法の性能評価 渡邊 壮輝(名大), 岡田 啓(名大), ベン ナイラ シャドリア(名大), 片山 正昭(名大), |
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| 抄録(和) | IEEE802.11には変調方式，符号化率の組み合わせをインデックス化したModulation and Coding Scheme (MCS)により，多段階で送信レートが規定されている．通信環境に対して適切な送信レートを選択することがスループット最大化のために必要である．しかし，実際の通信環境はフェージングの影響や他の通信による競合・隠れ端末問題など，複雑な要因が絡み合っており，従来手法では適切な送信レートを選択することは難しい．先行研究では，機械学習を適用することで複雑な通信環境に対応した送信レート選択手法を検討した．しかし，1対1の通信実験のみで，従来手法との比較が十分になされていない．本研究では，LightGBMを適用した送信レート選択と従来手法を，競合する通信の存在下にて比較検証を行うことで提案手法の優位性を示す． |
| 抄録(英) | In IEEE802.11, the transmission rate is specified in multiple steps by the Modulation and Coding Scheme (MCS), which is an index of combinations of modulation schemes and coding rates. In order to maximize throughput, it is necessary to select an appropriate transmission rate for the communication environment. However, the actual communication environment is complicated by many factors, such as the effects of fading, contention by other communications, and hidden terminal problem. In our previous study, we investigated a rate adaptation method for complex communication environments by applying machine learning. However, only one-to-one communication experiments were conducted, and the results were not sufficiently compared with those of conventional methods. In this paper, we show the superiority of the proposed method by comparing and verifying the transmission rate selection using LightGBM and the conventional method in the presence of competing communications. |
| キーワード(和) | IEEE 802.11 / 機械学習 / 送信レート選択 |
| キーワード(英) | IEEE 802.11 / machine learning / rate adaptation |
| 資料番号 | RCS2020-203 |
| 発行日 | 2021-02-24 (RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS / SR / SRW |
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| 開催期間 | 2021/3/3(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 委員長氏名（和） | 岡本 英二(名工大) / 有吉 正行(NEC) / 田野 哲(岡山大) |
| 委員長氏名（英） | Eiji Okamoto(Nagoya Inst. of Tech.) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Satoshi Denno(Okayama Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) / 旦代 智哉(東芝) / 亀田 卓(東北大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 水谷 圭一(京大) / 斎藤 健太郎(東工大) / 野田 華子(アンリツ) |
| 副委員長氏名（英） | Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) / Kentaro Saito(Tokyo Inst. of Tech.) / Hanako Noda(Anritsu) |
| 幹事氏名（和） | 牟田 修(九大) / 村岡 一志(NEC) / 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 成枝 秀介(三重大) / 村上 友規(NTT) / 佐々木 重信(新潟大) |
| 幹事氏名（英） | Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Kazushi Muraoka(NEC) / Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Tomoki Murakami(NTT) / Shigenobu Sasaki(NIigata Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) / 岩渕 匡史(NTT) / 奥山 達樹(NTTドコモ) / 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 小林 健太郎(名大) / 布施 匡章(アンリツ) / 野田 聡人(南山大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Tatsuki Okuyama(NTT DOCOMO) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Kentaro Kobayashi(Nagoya Univ.) / Masaaki Fuse(Anritsu) / Akihito Noda(Nanzan Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Short Range Wireless Communications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 無線LANにおける競合・隠れ端末存在下での機械学習を用いた送信レート選択手法の性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Evaluation of a Machine Learning-Based Rate Selection Scheme for Wireless LAN in the Presence of Contention and Hidden Nodes |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | IEEE 802.11 / IEEE 802.11 |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 送信レート選択 / rate adaptation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡邊 壮輝 / Souki Watanabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岡田 啓 / Hiraku Okada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | ベン ナイラ シャドリア / Ben Naila Chedlia |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 片山 正昭 / Masaaki Katayama |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-03 |
| 資料番号 | RCS2020-203 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | RCS-404 |
| ページ範囲 | pp.1-6(RCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-24 (RCS) |