| 講演名 | 2021-03-15 実関数型CNNを使用したMR画像の位相分布に頑健な圧縮センシング再構成 大内 翔平(宇都宮大), 伊藤 聡志(宇都宮大), |
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| 抄録(和) | MRIで得られる画像は，装置内の磁場の不均一性や被写体組織間の磁化率差の影響により位相分布を持つ複素画像となる．そのため，圧縮センシング(Compressed Sensing)を応用して撮像時間の短縮を図る場合には，位相分布を考慮した再構成処理が必要であるが，現状では実際に発生しうる複雑な位相分布に対応した手法の提案は少ない．本研究では，MR信号の対称的なサンプリングを導入することにより複素画像の実部と虚部を実関数画像として独立に再生できる原理を使用し，位相分布の考慮を不要とした，実関数型CNNによる新たな再構成法を提案する．シミュレーションの結果，提案法は他の位相考慮型の再構成法と比較して，位相分布に頑健かつ良質な画像再構成が可能であることが示された． |
| 抄録(英) | MR images have spatial phase distribution due to the inhomogeneities of static magnetic field strength and the difference of magnetic susceptibility. Therefore, it is required to consider the spatial phase variation in the image reconstruction of compressed sensing, however, few studies have been done so far. In this study, we proposed a novel CNN image reconstruction method in which complex images can be reconstructed using real-valued CNN without the estimation of spatial phase variation. Reconstruction experiments showed that image quality was improved in proposed method with higher PSNR and SSIM compared to other reconstruction methods. |
| キーワード(和) | 圧縮センシング / CNN / 位相分布 |
| キーワード(英) | compressed sensing / CNN / phase variation |
| 資料番号 | MI2020-57 |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2021/3/15(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像一般（メディカルイメージング連合フォーラム） |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 実関数型CNNを使用したMR画像の位相分布に頑健な圧縮センシング再構成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real valued CNN based MR image reconstruction Robust to spatial phase variation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 圧縮センシング / compressed sensing |
| キーワード(2)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(3)（和/英） | 位相分布 / phase variation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大内 翔平 / Shohei Ouchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 宇都宮大学(略称：宇都宮大) Utsunomiya University(略称：Utsunomiya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 伊藤 聡志 / Satoshi Ito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 宇都宮大学(略称：宇都宮大) Utsunomiya University(略称：Utsunomiya Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-15 |
| 資料番号 | MI2020-57 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | MI-431 |
| ページ範囲 | pp.46-50(MI), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) |