| 講演名 | 2021-03-04 人間の知覚を考慮した深層学習によるカラーパレット生成とその評価 リュウ バイイン(明大), 荒川 薫(明大), |
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| 抄録(和) | 画像からカラーパレットを生成する方法を提案し、客観評価及び主観評価により、その有効性を示す。ここで，画像に対する人間の知覚を考慮するため、ディープニューラルネットワーク（DNN）を利用する。また、人間の知覚に関しては、人間の注目領域と色の好みについて二つに分けて考慮する。画像から主要な色を抽出する第一段階として人間の注目領域を考慮しながらN種類の色領域を抽出する。ここのNはカラーパレットの色の数である。第二段階として、画像の各色領域から、色に対する人間の好みを考慮して代表色を求める。人間の注目領域と好みを考慮するため、二つのディープニューラルネットワークシステムを利用する。前者はEye Trackerから得られた視線画像を教師信号として訓練され、後者は人の好みにより選ばれた色のデータセットを教師信号として訓練される。提案システムに対して、客観評価及び主観評価を行い、既存方法に対する有効性が示された。 |
| 抄録(英) | A method for generating color palettes from images is proposed and the obtained color palettes are evaluated both objectively and subjectively compared with conventional methods. The proposed methods utilizes deep neural networks (DNN) in order to consider human perception to the images. Two aspects of human perception are considered; one is attention and the other is preference to colors. Two deep neural-net systems are adopted here for each. The former is trained with target images obtained by an eye tracker, and the latter is trained with database of color selection by human. S and H components in the obtained color palettes are analyzed and also subjective test was performed by questionnaire to evaluate performance of the proposed method compared with conventional ones. It is shown that the proposed system is effective for realizing color palettes which reflect human perception to color images. |
| キーワード(和) | 色 / 知覚 / カラーパレット / 深層学習 / 視線追跡 |
| キーワード(英) | color / perception / color palette / deep learning / gaze tracking |
| 資料番号 | SIS2020-46 |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2021/3/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング,一般 |
| テーマ（英） | Soft Computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) |
| 委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 笹岡 直人(鳥取大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 古賀 崇了(近畿大) / 三澤 秀明(宇部高専) |
| 幹事氏名（英） | Takanori Koga(Kindai Univ.) / Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) |
| 幹事補佐氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 吉田 壮(関西大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | 人間の知覚を考慮した深層学習によるカラーパレット生成とその評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A method of Generating Color Palettes with Deep Neural Networks Considering Human Perception and Its Evaluation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 色 / color |
| キーワード(2)（和/英） | 知覚 / perception |
| キーワード(3)（和/英） | カラーパレット / color palette |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | 視線追跡 / gaze tracking |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | リュウ バイイン / Beiying Liu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 明治大学(略称：明大) Meiji University(略称：Meiji Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 荒川 薫 / Kaoru Arakawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 明治大学(略称：明大) Meiji University(略称：Meiji Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-04 |
| 資料番号 | SIS2020-46 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SIS-415 |
| ページ範囲 | pp.61-66(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) |