講演名 2021-03-06
図の意図理解のための図形の属性発見支援システム
上田 航司(関西大), 小尻 智子(関西大),
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抄録(和) グラフや見取り図など、図はメッセージ伝達のための手段として用いられる。図の描き手は、図形の種類やその属性,位置関係を駆使してメッセージとそこに込められた意図を表現できる図を作成する.一方,読み手はこれらの図中の特徴から描き手のメッセージと意図を理解するが,必ずしもすべての読み手がメッセージと意図を正しく読み取れるわけではない.意図を読み取るためには,図形の属性や位置関係の違いに気づき,その後それらの違いが示す意図を考察する必要がある.通常これらの過程は無意識的に行われているため,意識させることが図の意図の読み取りの支援になる.そこで,本研究ではこれらのステップを段階的に実施させることで,意図読み取りを支援するシステムを構築する.提案システムは,図中のオブジェクトの属性や関係を抽出するステップと,抽出した特徴に意味づけするステップで構成されており,それぞれを正しく行うための支援機能も有している.本発表では,提案システムの概要と,評価実験をとおした本システムの有効性について議論する.
抄録(英) Figures are often used as a means of conveying messages. Figure drawers use attributes of figure objects to express the intention of message. For instance, by change the color of the most important object from other objects so as to convey “the object is important.” On the other hand, the reader understands the message of the drawers from attributes of figure objects in the figure. However, not all readers can notice of the differences of attributes and read the message correctly. In order to read the intention, it is necessary to notice the difference of the attributes and consider the intention indicated by these differences. Since this processes is usually performed unconsciously, to make them aware of this process promotes them of acquiring the method for understanding intentions in figures. Therefore, this research proposes a system that can perform these steps step by step. The proposed system consists of a step to extract the attributes and relationships of the objects in the figure, and a step to give meaning to the extracted features. It also has a function for supporting each steps appropriately. In this presentation, we will discuss the outline of the proposed system and the effectiveness of this system through evaluation experiments.
キーワード(和) 意図発見 / 図の読み取り / 特徴発見
キーワード(英) Discovering Intention / Reading Figures / Discovering Attribute
資料番号 ET2020-63
発行日 2021-02-27 (ET)

研究会情報
研究会 ET
開催期間 2021/3/6(から1日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 論理的思考力とプログラミング教育/一般
テーマ(英) Logical Thinking Ability and Programming Education, etc.
委員長氏名(和) 鈴木 栄幸(茨城大)
委員長氏名(英) Hideyuki Suzuki(Ibaraki Univ.)
副委員長氏名(和) 藤原 康宏(兵庫医科大)
副委員長氏名(英) Yasuhiro Fujihara(Hyogo College of Medicine)
幹事氏名(和) 舟生 日出男(創価大) / 三好 康夫(高知大)
幹事氏名(英) Hideo Funaoi(Soka Univ.) / Yasuo Miyoshi(Kochi Univ.)
幹事補佐氏名(和) 大沼 亮(福島大) / 山元 翔(近畿大)
幹事補佐氏名(英) Ryo Oonuma(Fukushima Univ.) / Sho Yamamoto(Kinki Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Educational Technology
本文の言語 JPN
タイトル(和) 図の意図理解のための図形の属性発見支援システム
サブタイトル(和)
タイトル(英) Understanding Support of Intention in Figures by Discovering Attribute of Figures
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 意図発見 / Discovering Intention
キーワード(2)(和/英) 図の読み取り / Reading Figures
キーワード(3)(和/英) 特徴発見 / Discovering Attribute
第 1 著者 氏名(和/英) 上田 航司 / Koushi Ueda
第 1 著者 所属(和/英) 関西大学(略称:関西大)
Kansai University(略称:Kansai Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 小尻 智子 / Tomoko Kojiri
第 2 著者 所属(和/英) 関西大学(略称:関西大)
Kansai University(略称:Kansai Univ.)
発表年月日 2021-03-06
資料番号 ET2020-63
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) ET-424
ページ範囲 pp.67-72(ET),
ページ数 6
発行日 2021-02-27 (ET)