| 講演名 | 2021-03-05 Webアプリケーションにおける異常動作を解析支援するログファイルの可視化手法の提案 笠井 裕貴(信州大), 谷沢 智史(ボイスリサーチ), 小形 真平(信州大), 岡野 浩三(信州大), |
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| 抄録(和) | 開発・保守者がWebアプリケーションに生じた異常動作の状況を特定するために，WebクライアントやWebサーバ等それぞれから得られるログファイルを総合して解析する負担が高い問題がある．そこで本稿では，Webアプリケーションの異常動作に対する解析を支援するために，複数のログファイルを合成して可視化する手法を提案する．提案手法では，Webアプリケーションで頻出するリクエストやレスポンス，ファイルアクセスの振る舞いに着目し，WebクライアントとWebサーバの相互作用をシーケンス図として可視化する．提案手法の有効性評価のため，Webサーバの設定誤りで生じた異常動作時のログファイルに提案手法を適用した結果，可視化結果が誤り原因を追跡するために役立つ見込みを得た． |
| 抄録(英) | In order for developers and maintainers to understand the situation in which their Web applications behaved unexpectedly, it is laborious work for them to comprehensively analyze log files captured from each of Web clients and Web servers. In this paper, we therefore propose a visualization method that combines multiple log files to aid developers and maintainers in analyzing unexpected behavior of a Web application. The proposed method focuses on the behaviors of requests, responses, and file accesses that frequently occur in Web applications, and visualizes the interactions between Web clients and Web servers as sequence diagrams. In order to evaluate the effectiveness of the proposed method, we applied the proposed method to log files of unexpected behavior caused by a configuration defect of a Web server. |
| キーワード(和) | Webアプリケーション / ログ解析 / 可視化 / シーケンス図 |
| キーワード(英) | Web Application / Log Analysis / Visualization / Sequence Diagram |
| 資料番号 | KBSE2020-35 |
| 発行日 | 2021-02-26 (KBSE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2021/3/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般，学生 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 中川 博之(阪大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 猿渡 卓也(NTTデータ) |
| 副委員長氏名（英） | Takuya Saruwatari(NTT Data) |
| 幹事氏名（和） | 菊地 奈穂美(OKI) / 金子 朋子(NII) |
| 幹事氏名（英） | Nahomi Kikuchi(OKI) / Tomoko Kaneko(NII) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小形 真平(信州大) / 槇原 絵里奈(同志社大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinpei Ogata(Shinshu Univ.) / Erina Nakihara(Doshisha Univ,) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Webアプリケーションにおける異常動作を解析支援するログファイルの可視化手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method to Visualize Log Files for Analyzing Unexpected Behavior of Web Applications |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Webアプリケーション / Web Application |
| キーワード(2)（和/英） | ログ解析 / Log Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 可視化 / Visualization |
| キーワード(4)（和/英） | シーケンス図 / Sequence Diagram |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 笠井 裕貴 / Hiroki Kasai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 信州大学(略称：信州大) Shinshu University(略称：Shinshu Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 谷沢 智史 / Satoshi Yazawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社ボイスリサーチ(略称：ボイスリサーチ) Voice Research, Inc.(略称：VR) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小形 真平 / Shinpei Ogata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 信州大学(略称：信州大) Shinshu University(略称：Shinshu Univ) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡野 浩三 / Kozo Okano |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 信州大学(略称：信州大) Shinshu University(略称：Shinshu Univ) |
| 発表年月日 | 2021-03-05 |
| 資料番号 | KBSE2020-35 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | KBSE-423 |
| ページ範囲 | pp.7-12(KBSE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-26 (KBSE) |