| 講演名 | 2021-03-05 トレーサビリティリンク生成における自然言語処理モデルの性能比較 新田 壮史(阪大), 中川 博之(阪大), 土屋 達弘(阪大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年ではソフトウェア規模の拡大に伴い，要求，テスト記述等の文書数も増大し，手作業によるトレーサビリティリンクの確立に大きなコストを生じるようになった．よってトレーサビリティリンクを自動生成する手法が複数提案されたが，その精度比較については不十分であると考える．本研究では自然言語処理モデルにより文書間の類似度を算出することでトレーサビリティリンクの自動生成を行う手法に対しTF-IDF，LDA，Word2Vec，FastTextを用いて単体及び複数の手法を組み合わせた際の精度について検証を行った．これよりTF-IDF，LDAが高い精度を示した．その要因はどちらも文書中の単語数に起因する解析を行うこと，LDAの構造がアプリケーションの構造に合致することの2点であるという考察を得た．さらに手法の複合は自然言語処理モデルの性質の差が存在する場合，単体での運用以上の精度を得る可能性があるという考察を得た． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | トレーサビリティ / 要求記述 / テストケース記述 / 自然言語処理 / TF-IDF / LDA / Word2Vec / FastText |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | KBSE2020-34 |
| 発行日 | 2021-02-26 (KBSE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/3/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般，学生 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 中川 博之(阪大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 猿渡 卓也(NTTデータ) |
| 副委員長氏名（英） | Takuya Saruwatari(NTT Data) |
| 幹事氏名（和） | 菊地 奈穂美(OKI) / 金子 朋子(NII) |
| 幹事氏名（英） | Nahomi Kikuchi(OKI) / Tomoko Kaneko(NII) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小形 真平(信州大) / 槇原 絵里奈(同志社大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinpei Ogata(Shinshu Univ.) / Erina Nakihara(Doshisha Univ,) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | トレーサビリティリンク生成における自然言語処理モデルの性能比較 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Comparison of Natural Language Processing Model for Traceability Link Creation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | トレーサビリティ |
| キーワード(2)（和/英） | 要求記述 |
| キーワード(3)（和/英） | テストケース記述 |
| キーワード(4)（和/英） | 自然言語処理 |
| キーワード(5)（和/英） | TF-IDF |
| キーワード(6)（和/英） | LDA |
| キーワード(7)（和/英） | Word2Vec |
| キーワード(8)（和/英） | FastText |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 新田 壮史 / Soshi Nitta |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中川 博之 / Hiroyuki Nakagawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 土屋 達弘 / Tatsuhiro Tsuchiya |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-05 |
| 資料番号 | KBSE2020-34 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | KBSE-423 |
| ページ範囲 | pp.1-6(KBSE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-26 (KBSE) |