| 講演名 | 2021-03-05 畳み込みニューラルネットワークを用いたELF環境電磁波信号中の異常信号検出に関する基礎検討 小波津 ひでお(中部大), 板井 陽俊(中部大), 内匠 逸(名工大), 安川 博(愛知県立大), |
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| 抄録(和) | 極超長波帯の環境電磁波により観測される地震に由来する前駆的な電磁放射(異常信号) が地震発生予測に有用な情報とされている. しかし, 環境電磁波の観測データには, 熱帯地域など遠方の雷に由来する背景雑音, 近接雷雑音や校正信号による突発的雑音が観測されるため, これらの成分を考慮し, 異常信号を検出する必要がある. 本研究では, 極超長波帯環境電磁波信号の波形画像をCNNに学習させることにより, 異常信号の検出が可能か検討する. さらに, データ不足解消のため, 欠損値を含む観測データを学習データとして利用可能か検討する. |
| 抄録(英) | The electromagnetic (EM) wave radiated from the earth's crust is known as an important information to understand the precursor phenomena of great earth quakes. We record the EM wave in extremely low frequency (ELF) band. However, the recorded data includes various noises from the thunder radiation in near field and tropics, artificial radiation. The detection of anomalous signal related to the precursor of earthquake is important task. The neural network based approach is proposed to detect anomalous signal from ELF EM wave. However, the EM wave which includes missing values is not used to train the conventional neural network. In this paper, we propose the anomalous signal detection using CNN and waveform of electromagnetic wave. |
| キーワード(和) | ELF帯環境電磁波 / 異常信号検出 / CNN / 画像 |
| キーワード(英) | ELF band Electromagnetic Wave / Anomalous Signal Detection / CNN / Image |
| 資料番号 | SIS2020-51 |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2021/3/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング,一般 |
| テーマ（英） | Soft Computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) |
| 委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 笹岡 直人(鳥取大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 古賀 崇了(近畿大) / 三澤 秀明(宇部高専) |
| 幹事氏名（英） | Takanori Koga(Kindai Univ.) / Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) |
| 幹事補佐氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 吉田 壮(関西大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 畳み込みニューラルネットワークを用いたELF環境電磁波信号中の異常信号検出に関する基礎検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Anomalous Signal Detection Using Convolutional Neural Network for ELF Band Electromagnetic Wave |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ELF帯環境電磁波 / ELF band Electromagnetic Wave |
| キーワード(2)（和/英） | 異常信号検出 / Anomalous Signal Detection |
| キーワード(3)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(4)（和/英） | 画像 / Image |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小波津 ひでお / Hideo Kohatsu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 板井 陽俊 / Akitoshi Itai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 内匠 逸 / Ichi Takumi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nagoya Institute of Tech.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 安川 博 / Hiroshi Yasukawa |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural University(略称：Aichi Prefectural Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-05 |
| 資料番号 | SIS2020-51 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SIS-415 |
| ページ範囲 | pp.88-93(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) |