| 講演名 | 2021-03-02 敵対的生成ネットワークを用いた審美性を考慮した画像生成手法 田嶋 裕(工学院大), 陳 キュウ(工学院大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | さまざまな製品や映画ポスターなどのデザインは，顧客を惹き付ける必要がある．本研究では，デザイナーの作業をサポートするような，より強力な視覚効果を発揮できるようにするために，敵対的生成ネットワーク（GANs）を用いた画像生成手法を提案する． 具体的には，まず動画から特徴的なシーンを抽出し，フィルタリングして画像の審美性を判断し，画像内の対象物を拡大して明るさを調整する．生成された画像の評価はMTurkを用いて行った． |
| 抄録(英) | The designs of various products and movie posters need to attract customers. In this paper, we propose an image generation method using Adversarial Generative Networks (GANs), so as to obtain more powerful visual effects that support the work of designers. Specifically, we first extract characteristic scenes from the video, filter them to determine the aesthetic quality of the image, and then enlarge the objects in the image and adjust their brightness. The generated images are evaluated by using MTurk. |
| キーワード(和) | GANs / 映像要約 / シーン抽出 / 審美性 |
| キーワード(英) | GANs / Video Summary / Scene Extraction / Aethetics |
| 資料番号 | IMQ2020-27,IE2020-67,MVE2020-59 |
| 発行日 | 2021-02-22 (IMQ, IE, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE / IMQ / IE / CQ |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/3/1(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催（崇城大学から変更） |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 井原 雅行(NTT) / 中口 俊哉(千葉大) / 木全 英明(NTT) / 下西 英之(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Ihara(NTT) / Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) / Hideaki Kimata(NTT) / Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 清川 清(奈良先端大) / 前田 充(キヤノン) / 魚森 謙也(阪大) / 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 大橋 剛介(静岡大) / 齊藤 新一郎(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) / アベセカラ ヒランタ(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) / Shinichiro Saito(Sony Semiconductor Solutions) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) / Hirantha Abeysekera(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 平井 経太(千葉大) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Keita Hirai(Chiba Univ.) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Communication Quality |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 敵対的生成ネットワークを用いた審美性を考慮した画像生成手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Generation Method Considering Aesthetics Based on Generative Adversarial Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | GANs / GANs |
| キーワード(2)（和/英） | 映像要約 / Video Summary |
| キーワード(3)（和/英） | シーン抽出 / Scene Extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 審美性 / Aethetics |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田嶋 裕 / Yu Tajima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) Kogakuin University(略称：Kogakuin Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 陳 キュウ / Chen Qiu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) Kogakuin University(略称：Kogakuin Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-02 |
| 資料番号 | IMQ2020-27,IE2020-67,MVE2020-59 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | IMQ-389,IE-390,MVE-391 |
| ページ範囲 | pp.82-86(IMQ), pp.82-86(IE), pp.82-86(MVE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-02-22 (IMQ, IE, MVE) |