講演名 2021-03-05
製造現場における多用途周波数共用のための電波ノイズの分類と新規パターン検出
宮本 進生(ATR), 大西 綾乃(ATR), 武内 良男(ATR), 前山 利幸(ATR/拓殖大), 長谷川 晃朗(ATR), 横山 浩之(ATR),
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抄録(和) 近年,スペクトルアナライザ等で計測したデータに対して無線の変調方式の推定に機械学習の手法を適用する例が増えてきている.しかしながら,工場等の製造現場で発生する電波ノイズは発生源となる機器により発生頻度やパターンが異なるため,発生頻度が少なく未学習の新しいノイズパターンを誤検出するという問題がある.未知のパターンを見つけ出すために機械学習の新規性検出の利用が考えられるが,計測運用において既知のパターンを分類するための学習分類と並列で動作させることは,製造現場の限られた計算資源でリアルタイムに状況を把握するための弊害となる.そこで,既知ノイズの教師あり機械学習による分類推定結果の信頼度指標を用いて,未知ノイズを同時に検出する手法について検証したので,これを報告する.
抄録(英) Machine learning is applied to classify the electromagnetic noise generated in the manufacturing field. The frequency and pattern of electromagnetic noise generated in the manufacturing field depends on the source equipment. Therefore, there is a problem that a new noise pattern that occurs infrequently and has not been learned is erroneously classified as a known pattern. Machine learning novelty detection can be used to find unknown patterns. However, when operating measurement, many computer resources are required to operate classification and novelty detection in parallel. In this report, we describe a method for detecting unlearned patterns using the predict probability of classification estimation results by supervised machine learning.
キーワード(和) 工場無線 / 電磁ノイズ / 機械学習分類 / 新規性検出
キーワード(英) Factory Wireless Communication / Electromagnetic Noise / Machine Learning Classification / Novelty Detection
資料番号 SR2020-89
発行日 2021-02-24 (SR)

研究会情報
研究会 RCS / SR / SRW
開催期間 2021/3/3(から3日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 移動通信ワークショップ
テーマ(英) Mobile Communication Workshop
委員長氏名(和) 岡本 英二(名工大) / 有吉 正行(NEC) / 田野 哲(岡山大)
委員長氏名(英) Eiji Okamoto(Nagoya Inst. of Tech.) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Satoshi Denno(Okayama Univ.)
副委員長氏名(和) 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) / 旦代 智哉(東芝) / 亀田 卓(東北大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 水谷 圭一(京大) / 斎藤 健太郎(東工大) / 野田 華子(アンリツ)
副委員長氏名(英) Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) / Kentaro Saito(Tokyo Inst. of Tech.) / Hanako Noda(Anritsu)
幹事氏名(和) 牟田 修(九大) / 村岡 一志(NEC) / 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 成枝 秀介(三重大) / 村上 友規(NTT) / 佐々木 重信(新潟大)
幹事氏名(英) Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Kazushi Muraoka(NEC) / Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Tomoki Murakami(NTT) / Shigenobu Sasaki(NIigata Univ.)
幹事補佐氏名(和) 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) / 岩渕 匡史(NTT) / 奥山 達樹(NTTドコモ) / 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 小林 健太郎(名大) / 布施 匡章(アンリツ) / 野田 聡人(南山大)
幹事補佐氏名(英) Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Tatsuki Okuyama(NTT DOCOMO) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Kentaro Kobayashi(Nagoya Univ.) / Masaaki Fuse(Anritsu) / Akihito Noda(Nanzan Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Short Range Wireless Communications
本文の言語 JPN
タイトル(和) 製造現場における多用途周波数共用のための電波ノイズの分類と新規パターン検出
サブタイトル(和)
タイトル(英) Electromagnetic Noise Classification and Novelty Detection for Frequency Sharing among Various Communications in the Manufacturing Field
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 工場無線 / Factory Wireless Communication
キーワード(2)(和/英) 電磁ノイズ / Electromagnetic Noise
キーワード(3)(和/英) 機械学習分類 / Machine Learning Classification
キーワード(4)(和/英) 新規性検出 / Novelty Detection
第 1 著者 氏名(和/英) 宮本 進生 / Michio Miyamoto
第 1 著者 所属(和/英) 株式会社国際電気通信基礎技術研究所(略称:ATR)
Advanced Telecommunications Research Institute International(略称:ATR)
第 2 著者 氏名(和/英) 大西 綾乃 / Ayano Ohnishi
第 2 著者 所属(和/英) 株式会社国際電気通信基礎技術研究所(略称:ATR)
Advanced Telecommunications Research Institute International(略称:ATR)
第 3 著者 氏名(和/英) 武内 良男 / Yoshio Takeuchi
第 3 著者 所属(和/英) 株式会社国際電気通信基礎技術研究所(略称:ATR)
Advanced Telecommunications Research Institute International(略称:ATR)
第 4 著者 氏名(和/英) 前山 利幸 / Toshiyuki Maeyama
第 4 著者 所属(和/英) 株式会社国際電気通信基礎技術研究所/拓殖大学(略称:ATR/拓殖大)
Advanced Telecommunications Research Institute International/Takushoku University(略称:ATR/Takushoku Univ.)
第 5 著者 氏名(和/英) 長谷川 晃朗 / Akio Hasegawa
第 5 著者 所属(和/英) 株式会社国際電気通信基礎技術研究所(略称:ATR)
Advanced Telecommunications Research Institute International(略称:ATR)
第 6 著者 氏名(和/英) 横山 浩之 / Hiroyuki Yokoyama
第 6 著者 所属(和/英) 株式会社国際電気通信基礎技術研究所(略称:ATR)
Advanced Telecommunications Research Institute International(略称:ATR)
発表年月日 2021-03-05
資料番号 SR2020-89
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) SR-405
ページ範囲 pp.99-103(SR),
ページ数 5
発行日 2021-02-24 (SR)