| 講演名 | 2021-03-01 教師あり対照学習にもとづく行動検出 飯田 啓太(東大), 汪 雪?(東大), 山崎 俊彦(東大), |
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| 抄録(和) | 本稿では、動画からの行動検出を高い精度で行えるような特徴表現を獲得するための手段として、教師あり対照学習の応用手法の提案を行う。行動検出は現在でも難しい問題設定であり、多くのラベルについて高い精度で識別をすることは困難である。姿勢などに関する識別が比較的容易なのに対し、周囲とのインタラクションなどについては識別が難しいとされている。この難しさの原因の一つが行動の多様性にあることを鑑みて、本研究ではより良い特徴表現を獲得する手法の提案を行う。提案手法による学習について直接学習を行った場合の精度と比較を行うことで、識別が難しかったラベルについてその精度が向上したことを示す。 |
| 抄録(英) | We propose a method based on supervised contrastive learning in order to extract better feature for action detection. Action detection is still difficult and some actions are hard to detect. While actions related to actors' pose are easy to classify, those related to interactions with surroundings are not. Since the difficulty is partly caused by the variation of the actions, we propose a method for better feature extraction. By comparing with a standard supervised method, we show that the accuracy in some difficult labels has improved. |
| キーワード(和) | 行動検出 / 対照学習 |
| キーワード(英) | Action detection / Contrastive learning |
| 資料番号 | IMQ2020-10,IE2020-50,MVE2020-42 |
| 発行日 | 2021-02-22 (IMQ, IE, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE / IMQ / IE / CQ |
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| 開催期間 | 2021/3/1(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催（崇城大学から変更） |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 井原 雅行(NTT) / 中口 俊哉(千葉大) / 木全 英明(NTT) / 下西 英之(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Ihara(NTT) / Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) / Hideaki Kimata(NTT) / Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 清川 清(奈良先端大) / 前田 充(キヤノン) / 魚森 謙也(阪大) / 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 大橋 剛介(静岡大) / 齊藤 新一郎(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) / アベセカラ ヒランタ(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) / Shinichiro Saito(Sony Semiconductor Solutions) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) / Hirantha Abeysekera(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 平井 経太(千葉大) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Keita Hirai(Chiba Univ.) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 教師あり対照学習にもとづく行動検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Action Detection Based on Supervised Contrastive Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 行動検出 / Action detection |
| キーワード(2)（和/英） | 対照学習 / Contrastive learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 飯田 啓太 / Keita Iida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：The Univ. of Tokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 汪 雪? / Xueting Wang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：The Univ. of Tokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：The Univ. of Tokyo) |
| 発表年月日 | 2021-03-01 |
| 資料番号 | IMQ2020-10,IE2020-50,MVE2020-42 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | IMQ-389,IE-390,MVE-391 |
| ページ範囲 | pp.1-6(IMQ), pp.1-6(IE), pp.1-6(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-22 (IMQ, IE, MVE) |