| 講演名 | 2021-03-04 セマンティックセグメンテーションに基づく歯科パノラマX線写真における石灰化領域の検出 村野 泰斗(関西大), 棟安 実治(関西大), 吉田 壮(関西大), 浅野 晃(関西大), 内田 啓一(松本歯科大病院), 出分 菜々衣(松本歯科大), 石岡 康明(松本歯科大), 吉成 伸夫(松本歯科大), |
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| 抄録(和) | 歯科パノラマX線写真には，血管障害の兆候である石灰化領域が観測される場合がある．これを歯科で発見することで医科への受診を促し，血管障害の急な発症が防げると考えられている．そのために，石灰化領域の自動検出手法がいくつか提案されており，その中に深層学習を用いた物体検出器を用いる方法が提案されている．この手法では誤検出が大幅に低減されているもの，その識別精度は十分であるとはいえない．そこで近年，医用画像処理に適用されることが増えてきたセマンティックセグメンテーションを用いることで，石灰化領域の有無とその位置を推定する手法を提案する．実験結果から，提案手法による検出精度の向上が示される． |
| 抄録(英) | Dental panoramic radiographs may show calcified areas that are a sign of vascular disease. Finding these areas in dentistry encourages medical examinations and prevents the sudden onset of vascular disease. Therefore, some automatic detection methods for calcified regions have been proposed, and among them, a method using an object detector based deep learning has been proposed. Although false positives are significantly reduced, the accuracy is not sufficient. Therefore, we propose a method for estimating the position of a calcified region using semantic segmentation, which has been increasingly applied to medical image processing in recent years. The experimental results show that the proposed method improves the detection accuracy. |
| キーワード(和) | 石灰化領域 / 歯科パノラマX線写真 / 自動検出 / 血管障害 / 深層学習 / ニューラルネットワーク / セマンティックセグメンテーション |
| キーワード(英) | calcification region / dental panoramic radiograph / automatic detection / vascular disease / deep learning / neural network / semantic segmentation |
| 資料番号 | SIS2020-45 |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2021/3/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング,一般 |
| テーマ（英） | Soft Computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) |
| 委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 笹岡 直人(鳥取大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 古賀 崇了(近畿大) / 三澤 秀明(宇部高専) |
| 幹事氏名（英） | Takanori Koga(Kindai Univ.) / Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) |
| 幹事補佐氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 吉田 壮(関西大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | セマンティックセグメンテーションに基づく歯科パノラマX線写真における石灰化領域の検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of Detection Accuracy of Calcification Regions from Dental Panoramic Radiograph Using Deep Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 石灰化領域 / calcification region |
| キーワード(2)（和/英） | 歯科パノラマX線写真 / dental panoramic radiograph |
| キーワード(3)（和/英） | 自動検出 / automatic detection |
| キーワード(4)（和/英） | 血管障害 / vascular disease |
| キーワード(5)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(6)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(7)（和/英） | セマンティックセグメンテーション / semantic segmentation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 村野 泰斗 / Taito Murano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 棟安 実治 / Mitsuji Muneyasu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 吉田 壮 / Soh Yoshida |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 浅野 晃 / Akira Asano |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 内田 啓一 / Keiichi Uchida |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 松本歯科大学病院(略称：松本歯科大病院) Matsumoto Dental University Hospital(略称：Matsumoto Dental Univ. Hospital) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 出分 菜々衣 / Dewake Nanae |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 松本歯科大学(略称：松本歯科大) Matsumoto Dental University(略称：Matsumoto Dental Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 石岡 康明 / Yasuaki Ishioka |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 松本歯科大学(略称：松本歯科大) Matsumoto Dental University(略称：Matsumoto Dental Univ.) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 吉成 伸夫 / Nobuo Yoshinari |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 松本歯科大学(略称：松本歯科大) Matsumoto Dental University(略称：Matsumoto Dental Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-04 |
| 資料番号 | SIS2020-45 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SIS-415 |
| ページ範囲 | pp.55-60(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) |