| 講演名 | 2021-03-04 ［招待講演］AIをより安全に制御に使うための一提案 金川 信康(日立), |
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| 抄録(和) | 第２次AI（人工知能）ブーム中に提案された「ニューラルネットワーク」を発展させた「ディープ・ラーニング」（深層学習）の研究が起爆剤となり，現在再びAIの研究が活発に進められており，第３次AIブームと呼ばれている．ディープ・ラーニングを初めとする人工知能は人知を超えた最適解を提供してくれるが，その安全性は必ずしも保証されたものではない．そこで本講演では，人工知能の動作の安全性を検証，保証する技術を付加するアプローチを紹介する．本アプローチにより人知を超えた安心・安全な最適解を得られることが期待される． |
| 抄録(英) | The research of the deep learning which developed the "neural Network" proposed by the second AI (artificial intelligence) boom becomes an accelerator, and the research of AI is advanced positively again, and it is called a third AI boom. Artificial intelligence, such as deep learning, provides the best solution beyond human knowledge, but its safety is not necessarily guaranteed. In this lecture, we will introduce the approach which added the technology which verifies and guarantees the safety of the operation of artificial intelligence. This approach is expected to provide a safe and secure solution beyond human intelligence. |
| キーワード(和) | 人工知能 / 深層学習 / 汎化誤差 / 安全 / 機能安全 / 安全検証機能 / セーフティクリティカル用途 |
| キーワード(英) | Artificial Intelligence / Deep Learning / Generalization Error / Safety / Functional Safety / Safety Verification Function / Safety-critical Applications |
| 資料番号 | SIS2020-50 |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2021/3/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング,一般 |
| テーマ（英） | Soft Computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) |
| 委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 笹岡 直人(鳥取大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 古賀 崇了(近畿大) / 三澤 秀明(宇部高専) |
| 幹事氏名（英） | Takanori Koga(Kindai Univ.) / Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) |
| 幹事補佐氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 吉田 壮(関西大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］AIをより安全に制御に使うための一提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] A Proposal in Order to use AI Safely for Control |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人工知能 / Artificial Intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 汎化誤差 / Generalization Error |
| キーワード(4)（和/英） | 安全 / Safety |
| キーワード(5)（和/英） | 機能安全 / Functional Safety |
| キーワード(6)（和/英） | 安全検証機能 / Safety Verification Function |
| キーワード(7)（和/英） | セーフティクリティカル用途 / Safety-critical Applications |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 金川 信康 / Nobuyasu Kanekawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日立製作所(略称：日立) Hitachi, Ltd.(略称：Hitachi) |
| 発表年月日 | 2021-03-04 |
| 資料番号 | SIS2020-50 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SIS-415 |
| ページ範囲 | pp.83-87(SIS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) |