講演名 2021-03-04
GAN識別器のアンサンブル学習による真正画像とクローン画像の識別
濱崎 直紀(阪大), 中村 和晃(阪大), 新田 直子(阪大), 馬場口 登(阪大),
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抄録(和) 画像生成技術の発達により,個人の特徴を反映した顔画像や手書き風文字画像の自動生成が可能となり,その悪用が問題となりつつある.このような「クローン画像」を真正画像と識別する技術が求められるが,そのための学習データとして,多様な生成手法によるクローン画像を網羅的に集めることは難しい.そこで本稿では,真正画像のみに基づいて上述の識別を実現する手法を提案する.そのための具体的な手法として GAN に着目する.GAN による識別器(ディスクリミネータ)は,学習データセットが多様であるほど汎用性は高まるが識別精度は低下すると予想される.提案手法では,学習データセットを分割して複数の GAN を学習し,それにより得られた識別モデルをアンサンブル学習により統合することで,汎用性と識別精度の両立を目指す.文字画像と顔画像を用いた実験の結果,単一の GAN に基づく手法に比べ高い識別精度が得られ,提案手法の有効性が示された.
抄録(英)
キーワード(和) 真正画像 / クローン画像 / GAN / アンサンブル学習 / データセットの多様性
キーワード(英)
資料番号 PRMU2020-70
発行日 2021-02-25 (PRMU)

研究会情報
研究会 PRMU / IPSJ-CVIM
開催期間 2021/3/4(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 特殊な環境下におけるCV・ パターン認識
テーマ(英) Computer Vision and Pattern Recognition for specific environment
委員長氏名(和) 佐藤 洋一(東大)
委員長氏名(英) Yoichi Sato(Univ. of Tokyo)
副委員長氏名(和) 木村 昭悟(NTT) / 岩村 雅一(阪府大)
副委員長氏名(英) Akisato Kimura(NTT) / Masakazu Iwamura(Osaka Pref. Univ.)
幹事氏名(和) 内田 祐介(Mobility Technologies) / 山下 隆義(中部大)
幹事氏名(英) Yusuke Uchida(Mobility Technologies) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.)
幹事補佐氏名(和) 柴田 剛志(NTT) / 西山 正志(鳥取大)
幹事補佐氏名(英) Takashi Shibata(NTT) / Masashi Nishiyama(Tottori Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media
本文の言語 JPN
タイトル(和) GAN識別器のアンサンブル学習による真正画像とクローン画像の識別
サブタイトル(和)
タイトル(英) Discrimination between Real and Cloned Images by Ensemble Learning of GAN Discriminators
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 真正画像
キーワード(2)(和/英) クローン画像
キーワード(3)(和/英) GAN
キーワード(4)(和/英) アンサンブル学習
キーワード(5)(和/英) データセットの多様性
第 1 著者 氏名(和/英) 濱崎 直紀 / Naoki Hamasaki
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 中村 和晃 / Kazuaki Nakamura
第 2 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 新田 直子 / Naoko Nitta
第 3 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 馬場口 登 / Noboru Babaguchi
第 4 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
発表年月日 2021-03-04
資料番号 PRMU2020-70
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) PRMU-409
ページ範囲 pp.7-12(PRMU),
ページ数 6
発行日 2021-02-25 (PRMU)