| 講演名 | 2021-03-05 A Convolutional Autoencoder Based Method for Cyber Intrusion Detection シャ キンイ(東大), 関谷 勇司(東大), |
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| 抄録(和) | Cyber intrusion detection systems are increasingly crucial due to the monumental growth of internet applications. However, the success of IDS is highly dependent on model design and algorithm. In this paper, we proposed an effective cyber intrusion detection method based on a convolutional autoencoder, which is an effective learning algorithm for reconstructing new feature representation in an unsupervised manner. The proposed method can learn features automatically and reduce training time considerably through dimensionality reduction. The comparative experimental results on the NSL-KDD dataset and CICIDS2017 dataset demonstrate the effectiveness of the proposed model for intrusion detection. |
| 抄録(英) | Cyber intrusion detection systems are increasingly crucial due to the monumental growth of internet applications. However, the success of IDS is highly dependent on model design and algorithm. In this paper, we proposed an effective cyber intrusion detection method based on a convolutional autoencoder, which is an effective learning algorithm for reconstructing new feature representation in an unsupervised manner. The proposed method can learn features automatically and reduce training time considerably through dimensionality reduction. The comparative experimental results on the NSL-KDD dataset and CICIDS2017 dataset demonstrate the effectiveness of the proposed model for intrusion detection. |
| キーワード(和) | Network Security / Intrusion Detection / Convolutional Autoencoder |
| キーワード(英) | Network Security / Intrusion Detection / Convolutional Autoencoder |
| 資料番号 | IN2020-77 |
| 発行日 | 2021-02-25 (IN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN / NS |
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| 開催期間 | 2021/3/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 委員長氏名（和） | 石田 賢治(広島市大) / 中尾 彰宏(東大) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) / 大石 哲矢(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Kunio Hato(Internet Multifeed) / Tetsuya Oishi(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 小畑 博靖(広島市大) / 樫原 俊太郎(KDDI総合研究所) / 谷口 展郎(NTT) / 星野 文学(NTT) / 水野 志郎(NTT) / 吉田 雅裕(中大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroyasu Obata(Hiroshima City Univ.) / Shuntaro Kashihara(KDDI Research) / Noburo Taniguchi(NTT) / Fumitaka Hoshino(NTT) / Shiro Mizuno(NTT) / Masahiro Yoshida(Chuo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 河野 伸也(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Shinya Kawano(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Network Systems |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Convolutional Autoencoder Based Method for Cyber Intrusion Detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Network Security / Network Security |
| キーワード(2)（和/英） | Intrusion Detection / Intrusion Detection |
| キーワード(3)（和/英） | Convolutional Autoencoder / Convolutional Autoencoder |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | シャ キンイ / Xinyi She |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Tokyo Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 関谷 勇司 / Yuji Sekiya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Tokyo Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-05 |
| 資料番号 | IN2020-77 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | IN-414 |
| ページ範囲 | pp.138-143(IN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (IN) |