| 講演名 | 2021-03-05 定点カメラ画像を用いた物体検出モデルによる果実の開花数・着果数の計測 谷川 晃大(高知工科大/Office asoT), 臼井 佑真(高知工科大/Office asoT), 松本 貴也(高知工科大/Office asoT), 大崎 充博(シティネット), 西内 一馬(シティネット), 福本 昌弘(高知工科大), |
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| 抄録(和) | 農業所得向上のため，栽培・生産管理の最適化や出荷時期の予測は重要な課題である．これらを実現するには，まず農作物の生育情報を取得し集約する必要がある．本研究では，さまざまな生育情報の中から果実の開花数と着果数に着目し，物体検出モデル Faster R-CNN を用いて，ハウス内で撮影した定点カメラ画像から開花数・着果数を自動計測するための画像解析手法について検討した． |
| 抄録(英) | It is important issues to optimize cultivation/production control and prediction of harvest time for improving agricultural income. In order to achieve the goal, it is first necessary to acquire and aggregate the growth information of crops. In this study, we focused on the number of fruits and flowers as the growth information. We investigated an image analysis method for automatically measuring the number of fruits and flowers from time-lapse camera images taken in the greenhouse. |
| キーワード(和) | 深層学習 / 物体検出 / Faster R-CNN / スマート農業 |
| キーワード(英) | Deep Learning / Object Detection / Faster R-CNN / Smart Agriculture |
| 資料番号 | PRMU2020-87 |
| 発行日 | 2021-02-25 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2021/3/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 特殊な環境下におけるCV・ パターン認識 |
| テーマ（英） | Computer Vision and Pattern Recognition for specific environment |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 洋一(東大) |
| 委員長氏名（英） | Yoichi Sato(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 昭悟(NTT) / 岩村 雅一(阪府大) |
| 副委員長氏名（英） | Akisato Kimura(NTT) / Masakazu Iwamura(Osaka Pref. Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 内田 祐介(Mobility Technologies) / 山下 隆義(中部大) |
| 幹事氏名（英） | Yusuke Uchida(Mobility Technologies) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 柴田 剛志(NTT) / 西山 正志(鳥取大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Shibata(NTT) / Masashi Nishiyama(Tottori Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 定点カメラ画像を用いた物体検出モデルによる果実の開花数・着果数の計測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Counting Fruits and Flowers by Using Object Detection with Time-Lapse Camera Images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 物体検出 / Object Detection |
| キーワード(3)（和/英） | Faster R-CNN / Faster R-CNN |
| キーワード(4)（和/英） | スマート農業 / Smart Agriculture |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 谷川 晃大 / Akihiro Tanikawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 高知工科大学/合同会社Office asoT(略称：高知工科大/Office asoT) Kochi University of Technology/Office asoT LLC(略称：KUT/Office asoT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 臼井 佑真 / Yuma Usui |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 高知工科大学/合同会社Office asoT(略称：高知工科大/Office asoT) Kochi University of Technology/Office asoT LLC(略称：KUT/Office asoT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松本 貴也 / Takaya Matsumoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 高知工科大学/合同会社Office asoT(略称：高知工科大/Office asoT) Kochi University of Technology/Office asoT LLC(略称：KUT/Office asoT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大崎 充博 / Mitsuhiro Osaki |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社シティネット(略称：シティネット) Citynet Inc.(略称：Citynet) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 西内 一馬 / Kazuma Nishiuchi |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 株式会社シティネット(略称：シティネット) Citynet Inc.(略称：Citynet) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 福本 昌弘 / Masahiro Fukumoto |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 高知工科大学(略称：高知工科大) Kochi University of Technology(略称：KUT) |
| 発表年月日 | 2021-03-05 |
| 資料番号 | PRMU2020-87 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | PRMU-409 |
| ページ範囲 | pp.103-108(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (PRMU) |