| 講演名 | 2021-02-22 機械学習を用いた経営コンサルタントへの問合せデータの分析 小松 碧乃(電通大), 清 雄一(電通大), 田原 康之(電通大), 大須賀 昭彦(電通大), |
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| 抄録(和) | 経営コンサルタントとは企業経営などについて相談を受け, 診断・助言・指導を行うことを職業としている専門家について指す.本研究では, コールセンターや問合せ窓口に蓄積されている顧客データや担当者データに着目した.これらのデータは, ニー ズの把握やマニュアルの見直しにつながると考えられていたが,集計の手間や扱いにくさから放置されてしまう傾向があった.そ こで,本研究では経営コンサルタントへの問合せデータに対して,自然言語処理のための新たなディープラーニングのモデルであ る Bert を用いて相談内容の分類を行い,データの有用性明らかにすることを目的とした.また評価方法として, 実際にコールセン ターで分類を担当している社員に評価してもらい,人間の感覚とどれだけ差異があるのか確認した. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | ディープラーニング / 深層学習 / 自然言語処理技術 / BERT / 経営コンサルタント |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | AI2020-43 |
| 発行日 | 2021-02-15 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2021/2/22(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
| テーマ（英） | Web/IoT Intelligence, etc. |
| 委員長氏名（和） | 福田 直樹(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST) |
| 幹事氏名（和） | 大囿 忠親(名工大) / 藤田 桂英(東京農工大) |
| 幹事氏名（英） | Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習を用いた経営コンサルタントへの問合せデータの分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of inquiry data to management consultants using machine learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ディープラーニング |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 |
| キーワード(3)（和/英） | 自然言語処理技術 |
| キーワード(4)（和/英） | BERT |
| キーワード(5)（和/英） | 経営コンサルタント |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小松 碧乃 / Aono Komatsu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 清 雄一 / Yuichi Sei |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田原 康之 / Yasuyuki Tahara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2021-02-22 |
| 資料番号 | AI2020-43 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | AI-379 |
| ページ範囲 | pp.24-29(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-15 (AI) |