| 講演名 | 2021-02-22 カーネル密度推定を用いたソーシャルメディアユーザーの活動エリア推定手法 池田 圭佑(NEC), 児島 一郁(NEC), 谷 真宏(NEC), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | AI2020-42 |
| 発行日 | 2021-02-15 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2021/2/22(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
| テーマ（英） | Web/IoT Intelligence, etc. |
| 委員長氏名（和） | 福田 直樹(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST) |
| 幹事氏名（和） | 大囿 忠親(名工大) / 藤田 桂英(東京農工大) |
| 幹事氏名（英） | Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カーネル密度推定を用いたソーシャルメディアユーザーの活動エリア推定手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Social media user's location estimation method based on Kernel Density Estimation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 池田 圭佑 / Keisuke Ikeda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 児島 一郁 / Kazufumi Kojima |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 谷 真宏 / Masahiro Tani |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 発表年月日 | 2021-02-22 |
| 資料番号 | AI2020-42 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | AI-379 |
| ページ範囲 | pp.18-23(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-15 (AI) |