講演名 | 2021-02-22 アニメキャラクター風イラストの全身画像生成手法の提案 小笠原 渚(電通大), 清 雄一(電通大), 田原 康之(電通大), 大須賀 昭彦(電通大), |
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抄録(和) | 近年,広告やゲームなど幅広い場面でアニメキャラクター風の全身イラストが使用されているが,一般的に高価な値段で扱われるため,入手は困難である.これまでに,GAN(GenerativeAdversarialNetwork) と呼ばれる手法を用いた顔領域のイラストの自動生成に関する研究が行われたが,全身を対象にした研究は少なく,顔領域のみの生成に比べて複雑でノイズが含まれることが多い.そこで,本研究では,StyleGAN にキーポイント画像を構造条件として入力することで,生成されるイラスト画像のポーズを指定できる全身画像生成手法を提案する.実写画像から抽出したキーポイント画像と実写画像をイラスト風に変換した画像をデータセットとして用いることで,キーポイント画像とイラスト画像のペアを作成し,データセットとした.構造条件の入力の有無による精度の違いと,構造条件を入力するGANによる精度の違いを検証し,構造条件を入力することによって精度が向上するという結果が得られた. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | GAN / 画像生成 / イラスト |
キーワード(英) | |
資料番号 | AI2020-44 |
発行日 | 2021-02-15 (AI) |
研究会情報 | |
研究会 | AI |
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開催期間 | 2021/2/22(から1日開催) |
開催地(和) | オンライン開催 |
開催地(英) | Online |
テーマ(和) | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
テーマ(英) | Web/IoT Intelligence, etc. |
委員長氏名(和) | 福田 直樹(静岡大) |
委員長氏名(英) | Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
副委員長氏名(和) | 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研) |
副委員長氏名(英) | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST) |
幹事氏名(和) | 大囿 忠親(名工大) / 藤田 桂英(東京農工大) |
幹事氏名(英) | Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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本文の言語 | JPN-ONLY |
タイトル(和) | アニメキャラクター風イラストの全身画像生成手法の提案 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | GAN |
キーワード(2)(和/英) | 画像生成 |
キーワード(3)(和/英) | イラスト |
第 1 著者 氏名(和/英) | 小笠原 渚 |
第 1 著者 所属(和/英) | 電気通信大学(略称:電通大) University of Electro-Communications(略称:UEC) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 清 雄一 |
第 2 著者 所属(和/英) | 電気通信大学(略称:電通大) University of Electro-Communications(略称:UEC) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 田原 康之 |
第 3 著者 所属(和/英) | 電気通信大学(略称:電通大) University of Electro-Communications(略称:UEC) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 大須賀 昭彦 |
第 4 著者 所属(和/英) | 電気通信大学(略称:電通大) University of Electro-Communications(略称:UEC) |
発表年月日 | 2021-02-22 |
資料番号 | AI2020-44 |
巻番号(vol) | vol.120 |
号番号(no) | AI-379 |
ページ範囲 | pp.30-35(AI), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2021-02-15 (AI) |