| 講演名 | 2021-02-22 微小表情を考慮した顔表情に基づく映像授業理解度の評価 小関 虎太朗(電通大), 清 雄一(電通大), 田原 康之(電通大), 大須賀 昭彦(電通大), |
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| 抄録(和) | 近年,インターネットを通じて講師と生徒が対面しない授業形態が様々なところで増えてきている.しかし,このような授業形態は対面授業と比較して生徒の反応を得づらいといったデメリットが存在する.そこで,本研究では受講者の表情に注目して映像授業受講者の表情データを利用した映像授業の理解度推定を目指し,顔表情と理解度との結びつきを明らかにすることを目的とする.また,本研究の特徴として通常の表情に対して表出時間や表情変化の幅が微小である微小表情を考慮することが挙げられる.評価には理解度について記録しながら受講してもらった授業受講中の顔映像データと感情分析を用いた理解度の推測との再現率,適合率及びF値を用いた.その結果として微小表情を考慮することで識別精度が向上することを確認できた. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 映像授業 / 表情認識 / 微小表情 / 深層学習 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | AI2020-45 |
| 発行日 | 2021-02-15 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2021/2/22(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
| テーマ（英） | Web/IoT Intelligence, etc. |
| 委員長氏名（和） | 福田 直樹(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST) |
| 幹事氏名（和） | 大囿 忠親(名工大) / 藤田 桂英(東京農工大) |
| 幹事氏名（英） | Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 微小表情を考慮した顔表情に基づく映像授業理解度の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 映像授業 |
| キーワード(2)（和/英） | 表情認識 |
| キーワード(3)（和/英） | 微小表情 |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小関 虎太朗 / Kotaro Koseki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 清 雄一 / Yuichi Sei |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田原 康之 / Yasuyuki Tahara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2021-02-22 |
| 資料番号 | AI2020-45 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | AI-379 |
| ページ範囲 | pp.36-41(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-15 (AI) |