| 講演名 | 2021-02-22 ツイートの感情を考慮した映像作品の重要シーン検出 佐波 美佳(電通大), 清 雄一(電通大), 田原 康之(電通大), 大須賀 昭彦(電通大), |
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| 抄録(和) | 映像作品において、予告自動生成やダイジェスト自動生成を行う場合、作品内の重要シーンを抽出することが有効である。これまでにも、実況ツイートの盛り上がりや映像に着目し、重要シーンを抽出する研究が行われてきた。しかし、重要シーンというのは多くの視聴者が好み、心が揺さぶられるシーンだということから、視聴者のリアルタイムの感情変化も影響するのではないかと考える。そこで本研究では、視聴者の感情に着目し、テレビで放映された映画の実況ツイートから、感情を考慮した重要シーンの検出を行う。結果、感情を考慮することは重要シーンの抽出において有効性があることが示された。 |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | Twitter / 感情分析 / 映画 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | AI2020-40 |
| 発行日 | 2021-02-15 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2021/2/22(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
| テーマ（英） | Web/IoT Intelligence, etc. |
| 委員長氏名（和） | 福田 直樹(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST) |
| 幹事氏名（和） | 大囿 忠親(名工大) / 藤田 桂英(東京農工大) |
| 幹事氏名（英） | Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | ツイートの感情を考慮した映像作品の重要シーン検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | * |
| キーワード(1)（和/英） | |
| キーワード(2)（和/英） | 感情分析 |
| キーワード(3)（和/英） | 映画 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐波 美佳 / Mika Sawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 清 雄一 / Yuichi Sei |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田原 康之 / Yasuyuki Tahara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2021-02-22 |
| 資料番号 | AI2020-40 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | AI-379 |
| ページ範囲 | pp.7-12(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-15 (AI) |