| 講演名 | 2021-03-04 深層学習による心エコー動画での左室壁の自動分画化と左室内腔の自動抽出 王 開(和歌山大), 張 継偉(和歌山大), 穂積 健之(和歌山県立医科大), 呉 海元(和歌山大), |
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| 抄録(和) | 心エコー動画を用いて心機能を判読するためには、多大な熟練が必要である．心エコー動画の心機能評価支援システムの構築を目標とし、本論文では、深層学習アルゴリズム（YOLACT）に基づいた二腔断面の心エコー動画から左室壁の分画化と左室内腔の抽出化の方法を提案する．心エコー専門医の指導の下でアノテーションされたデータを用いて、これら方法のトレーニングとテストを行った． |
| 抄録(英) | In order to interpret cardiac function using echocardiographic images, it requires a great deal of skill. To construct of the support system for evaluation of cardiac function from echocardiographic images, this paper proposes a method for automatically segmentation of the left ventricular wall and the extraction of left ventricular cavity in two-chamber view by echocardiographic images, based on a deep learning algorithm (YOLACT). Under the guidance of a specialist of echocardiography, we conducted the training and the testing with the annotated data. |
| キーワード(和) | 心エコー動画 / 心機能 / 深層学習 / 領域分割 |
| キーワード(英) | Echocardiographic images / Cardiac function / Deep learning / Segmentation |
| 資料番号 | PRMU2020-79 |
| 発行日 | 2021-02-25 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2021/3/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 特殊な環境下におけるCV・ パターン認識 |
| テーマ（英） | Computer Vision and Pattern Recognition for specific environment |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 洋一(東大) |
| 委員長氏名（英） | Yoichi Sato(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 昭悟(NTT) / 岩村 雅一(阪府大) |
| 副委員長氏名（英） | Akisato Kimura(NTT) / Masakazu Iwamura(Osaka Pref. Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 内田 祐介(Mobility Technologies) / 山下 隆義(中部大) |
| 幹事氏名（英） | Yusuke Uchida(Mobility Technologies) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 柴田 剛志(NTT) / 西山 正志(鳥取大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Shibata(NTT) / Masashi Nishiyama(Tottori Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 深層学習による心エコー動画での左室壁の自動分画化と左室内腔の自動抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automated Segmentation of Left Ventirular Wall and Extraction of Left Ventricular Cavity in Echocardiographic Images by Deep Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 心エコー動画 / Echocardiographic images |
| キーワード(2)（和/英） | 心機能 / Cardiac function |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 領域分割 / Segmentation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 王 開 / Kai Wang |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 和歌山大学(略称：和歌山大) Wakayama University(略称：Wakayama Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 張 継偉 / JiWei Zhang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 和歌山大学(略称：和歌山大) Wakayama University(略称：Wakayama Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 穂積 健之 / Takeshi Hozumi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 和歌山県立医科大学(略称：和歌山県立医科大) Wakayama Medical University(略称：Wakayama Medical Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 呉 海元 / HaiYuan Wu |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 和歌山大学(略称：和歌山大) Wakayama University(略称：Wakayama Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-03-04 |
| 資料番号 | PRMU2020-79 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | PRMU-409 |
| ページ範囲 | pp.59-64(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (PRMU) |