講演名 2021-02-05
ランダムばらつきを考慮した電力サイドチャネルの学習によるハードウェアトロイ回路の検出手法
井上 美智子(奈良先端大), Riaz-Ul-Haque Mian(奈良先端大),
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抄録(和) サプライチェーンのグローバル化,複雑化により半導体集積回路へのハードウェアトロイ回路の混入が懸念されてる.本稿では,サイドチャネル信号を学習し,ハードウェアトロイ回路検出に利用する手法を提案する.ランダム製造ばらつきによる遅延のばらつきを考慮した電力モンテカルロシミュレーションにより遅延ばらつきによる動的電力ばらつきを学習し, ハードウェアトロイ回路混入による電力値異常を精度よく検出する手法を提案する.
抄録(英) Due to the globalization and complexity of the supply chain, there is a growing concern about the insertion of hardware Trojan circuits into semiconductor integrated circuits. In this paper, we propose a method to detect hardware Trojan circuits by learning side-channel signals. The method uses a power Monte Carlo simulation with random process variation annotated delay information. We propose a method to learn the dynamic power variation due to delay variation and to detectthe abnormal power value caused by hardware Trojan circuits.
キーワード(和) ハードウェアトロイ回路 / ランダム製造ばらつき / 電力解析 / 外れ値検知
キーワード(英) hardware Trojan circuit / random process variation / power analysis / outlier detection
資料番号 DC2020-70
発行日 2021-01-29 (DC)

研究会情報
研究会 DC
開催期間 2021/2/5(から1日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) VLSI設計とテストおよび一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 高橋 寛(愛媛大)
委員長氏名(英) Hiroshi Takahashi(Ehime Univ.)
副委員長氏名(和) 土屋 達弘(阪大)
副委員長氏名(英) Tatsuhiro Tsuchiya(Osaka Univ.)
幹事氏名(和) 新井 雅之(日大) / 難波 一輝(千葉大)
幹事氏名(英) Masayuki Arai(Nihon Univ.) / Kazuteru Namba(Chiba Univ.)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Dependable Computing
本文の言語 JPN
タイトル(和) ランダムばらつきを考慮した電力サイドチャネルの学習によるハードウェアトロイ回路の検出手法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Hardware Trojan Detection by Learning Power Side Channel Signals Considering Random Process Variation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ハードウェアトロイ回路 / hardware Trojan circuit
キーワード(2)(和/英) ランダム製造ばらつき / random process variation
キーワード(3)(和/英) 電力解析 / power analysis
キーワード(4)(和/英) 外れ値検知 / outlier detection
第 1 著者 氏名(和/英) 井上 美智子 / Michiko Inoue
第 1 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST)
第 2 著者 氏名(和/英) Riaz-Ul-Haque Mian / Riaz-Ul-Haque Mian
第 2 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST)
発表年月日 2021-02-05
資料番号 DC2020-70
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) DC-358
ページ範囲 pp.7-11(DC),
ページ数 5
発行日 2021-01-29 (DC)