講演名 2021-02-18
形状と素材を反映した特徴を用いたGANによるデザイン創成
松村 駿(東大), 相澤 清晴(東大), 本多 篤史(デジサーチ), 黒越 誠治(デジサーチ),
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抄録(和) デザイナーが新たなデザインを考える際には,既存の形状と素材のデザインを参照して新たなデザインを作り出すことが多い.本研究では,そのようなデザイン創成を支援することを目的とする.ここでは,ユーザが制御可能なシステム作りを目指しており,そのためには形状と素材のラベル情報がついた画像データが必要となる.しかし,検索して得られる画像には,そのようなラベルが付いていないため,検索された画像だけを用いて生成することはできない.そこで本研究では,画像に対して,クラスタリングによりShapeとMaterialの属性のクラスを定義し,各々の分類器を学習する.合成においては,ShapeとMaterial の属性クラスの分類推定結果を基に Conditional GANを学習させることで,条件を変えたデザインの合成を目指す.
抄録(英) When designers create a new design, they often refer to the existing design of shapes and materials to create a new design. The purpose of this study is to support such design creation. For this purpose, image data with label information of shape and material is necessary. However, images obtained by retrieval of web pages do not have such labels, so it is not possible to generate images using only the retrieved images. In this study, we define classes of Shape and Material attributes using Self-supervised methods and train each classifier. In synthesis, we aim to synthesize designs with different conditions by training Conditional GAN based on the estimation results of the Shape and Material estimators.
キーワード(和) GAN / デザイン創成 / 自己教師あり学習
キーワード(英) GAN / Design Creation / Self-supervised learning
資料番号 ITS2020-34,IE2020-48
発行日 2021-02-11 (ITS, IE)

研究会情報
研究会 IE / ITS / ITE-MMS / ITE-ME / ITE-AIT
開催期間 2021/2/18(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 画像処理および一般
テーマ(英) Image Processing, etc.
委員長氏名(和) 木全 英明(NTT) / 和田 友孝(関西大) / 町田 賢司(NHK) / 新井 啓之(日本工業大) / 向井 信彦(東京都市大)
委員長氏名(英) Hideaki Kimata(NTT) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Kenji Machida(NHK) / Hiroyuki Arai(Nippon Inst. of Tech.) / Nobuhiko Mukai(Tokyo City Univ.)
副委員長氏名(和) 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 高取 祐介(神奈川工科大) / 羽多野 裕之(三重大) / / 村松 正吾(新潟大) / 名手 久貴(東京工芸大)
副委員長氏名(英) Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Yusuke Takatori(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hiroyuki Hatano(Mie Univ.) / / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.)
幹事氏名(和) 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 小野 晋太郎(東大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) / 文仙 正俊(福岡大) / 望月 貴裕(NHK) / 小川 貴弘(北海道大) / 細井 利憲(NEC) / 山野 文子(コニカミノルタ)
幹事氏名(英) Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Shintaro Ono(Univ. of Tokyo) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) / Masatoshi Bunsen(Fukuoka Univ.) / Takahiro Mochizuki(NHK) / Takahiro Ogawa(Hokkaido Univ.) / Toshinori Hosoi(NEC) / Ayako Yamano(KONICA MINOLTA)
幹事補佐氏名(和) 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 今尾 勝崇(三菱電機) / Yanlei Gu(立命館大) / 佐保 賢志(富山県立大)
幹事補佐氏名(英) Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Msataka Imao(Mitsubishi Electric) / Yanlei Gu(Ritsumeikan Univ.) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Group on Multi-media Storage / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Artistic Image Technology
本文の言語 JPN
タイトル(和) 形状と素材を反映した特徴を用いたGANによるデザイン創成
サブタイトル(和)
タイトル(英) Design Creation with GAN using features that reflect Shape and Material
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) GAN / GAN
キーワード(2)(和/英) デザイン創成 / Design Creation
キーワード(3)(和/英) 自己教師あり学習 / Self-supervised learning
第 1 著者 氏名(和/英) 松村 駿 / Shun Matsumura
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:UTokyo)
第 2 著者 氏名(和/英) 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:UTokyo)
第 3 著者 氏名(和/英) 本多 篤史 / Atsushi Honda
第 3 著者 所属(和/英) 株式会社デジサーチアンドアドバタイジング(略称:デジサーチ)
DIGISEARCH AND ADVERTISING, INC .(略称:DIGISEARCH)
第 4 著者 氏名(和/英) 黒越 誠治 / Seiji Kurokoshi
第 4 著者 所属(和/英) 株式会社デジサーチアンドアドバタイジング(略称:デジサーチ)
DIGISEARCH AND ADVERTISING, INC .(略称:DIGISEARCH)
発表年月日 2021-02-18
資料番号 ITS2020-34,IE2020-48
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) ITS-363,IE-364
ページ範囲 pp.43-48(ITS), pp.43-48(IE),
ページ数 6
発行日 2021-02-11 (ITS, IE)