| 講演名 | 2021-01-27 合成画像による物体検出モデル構築のための画像の平坦化に基づくドメイン適応について 鈴木 涼介(名工大), 大囿 忠親(名工大), 新谷 虎松(名工大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | AI2020-18 |
| 発行日 | 2021-01-20 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2021/1/27(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催（ハイブリッド開催から変更） |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 福田 直樹(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST) |
| 幹事氏名（和） | 大囿 忠親(名工大) / 藤田 桂英(東京農工大) |
| 幹事氏名（英） | Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 合成画像による物体検出モデル構築のための画像の平坦化に基づくドメイン適応について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Image Equalization-based Domain Adaptation for Learning an Object Detector from Synthetic Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 涼介 / Ryosuke Suzuki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nitech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大囿 忠親 / Tadachika Ozono |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nitech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 新谷 虎松 / Toramatsu Shintani |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nitech) |
| 発表年月日 | 2021-01-27 |
| 資料番号 | AI2020-18 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | AI-344 |
| ページ範囲 | pp.24-29(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-01-20 (AI) |