| 講演名 | 2021-02-18 H.265/HEVCを考慮した3DCG符号化画像のセマンティックセグメンテーションのためのデータセットの作成とその評価 河畑 則文(東京理科大), |
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| 抄録(和) | 画像の領域分割に関する研究の目的の一つとして，物体領域と背景領域を判別可能かどうかが挙げられる．我々は今までに物体領域と背景領域に符号化劣化が生じた場合の多視点裸眼3DCG画像の品質評価について研究を行った．結果として，主観的な品質評価に関する部分は十分な検証が得られたが，客観的な品質評価に関する検証はデータマイニングによる推定によるものだった．一方，深層学習の普及により，深層畳み込みニューラルネットワークを用いることが容易に可能となった．本研究では，H.265/HEVC符号化を考慮した3DCG画像のセマンティックセグメンテーションを高効率に行うために，適したデータセット及びプラットフォームの作成，提案，評価，考察を行った． |
| 抄録(英) | As one of purpose of study on image segmentation, we are able to consider whether between object and background region can be judged or not. Thus far, we studied on multi-view 3D CG image quality assessment in the case of occurring the coded degradation for object or background region with 8 viewpoints parallax barrier method. As a result, it is enough to obtain knowledge for subjective quality assessment. However, for objective quality assessment, this is estimation by using data mining. On the other hand, by spreading of deep learning theory, we are able to use deep convolutional neural network easier comparatively. In this paper, we produced, proposed, evaluated, and discussed for data set and platform appropriately in order to carry out semantic segmentation with high efficiency of 3D CG images encoded and decoded by H.265/HEVC. |
| キーワード(和) | 学習用データ / 評価用データ / H.265/HEVC / JPEG / 深層畳み込みニューラルネットワーク / セマンティックセグメンテーション / 混同行列 / IoU |
| キーワード(英) | Learning Data / Evaluation Data / H.265/HEVC / JPEG / Deep Convolutional Neural Network / Semantic Segmentation / Confusion Matrix / Intersection over Union (IoU) |
| 資料番号 | ITS2020-30,IE2020-44 |
| 発行日 | 2021-02-11 (ITS, IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / ITS / ITE-MMS / ITE-ME / ITE-AIT |
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| 開催期間 | 2021/2/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 木全 英明(NTT) / 和田 友孝(関西大) / 町田 賢司(NHK) / 新井 啓之(日本工業大) / 向井 信彦(東京都市大) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Kimata(NTT) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Kenji Machida(NHK) / Hiroyuki Arai(Nippon Inst. of Tech.) / Nobuhiko Mukai(Tokyo City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 高取 祐介(神奈川工科大) / 羽多野 裕之(三重大) / / 村松 正吾(新潟大) / 名手 久貴(東京工芸大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Yusuke Takatori(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hiroyuki Hatano(Mie Univ.) / / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 小野 晋太郎(東大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) / 文仙 正俊(福岡大) / 望月 貴裕(NHK) / 小川 貴弘(北海道大) / 細井 利憲(NEC) / 山野 文子(コニカミノルタ) |
| 幹事氏名（英） | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Shintaro Ono(Univ. of Tokyo) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) / Masatoshi Bunsen(Fukuoka Univ.) / Takahiro Mochizuki(NHK) / Takahiro Ogawa(Hokkaido Univ.) / Toshinori Hosoi(NEC) / Ayako Yamano(KONICA MINOLTA) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 今尾 勝崇(三菱電機) / Yanlei Gu(立命館大) / 佐保 賢志(富山県立大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Msataka Imao(Mitsubishi Electric) / Yanlei Gu(Ritsumeikan Univ.) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Group on Multi-media Storage / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Artistic Image Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | H.265/HEVCを考慮した3DCG符号化画像のセマンティックセグメンテーションのためのデータセットの作成とその評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Production and Evaluation of Data Set for Semantic Segmentation of 3D CG Image by H.265/HEVC |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 学習用データ / Learning Data |
| キーワード(2)（和/英） | 評価用データ / Evaluation Data |
| キーワード(3)（和/英） | H.265/HEVC / H.265/HEVC |
| キーワード(4)（和/英） | JPEG / JPEG |
| キーワード(5)（和/英） | 深層畳み込みニューラルネットワーク / Deep Convolutional Neural Network |
| キーワード(6)（和/英） | セマンティックセグメンテーション / Semantic Segmentation |
| キーワード(7)（和/英） | 混同行列 / Confusion Matrix |
| キーワード(8)（和/英） | IoU / Intersection over Union (IoU) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 河畑 則文 / Norifumi Kawabata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 発表年月日 | 2021-02-18 |
| 資料番号 | ITS2020-30,IE2020-44 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | ITS-363,IE-364 |
| ページ範囲 | pp.19-24(ITS), pp.19-24(IE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-11 (ITS, IE) |