| 講演名 | 2021-01-29 カオスニューロダイナミクスによる交叉の切替を用いた巡回セールスマン問題の解法 柏木 理介(湘南工科大), 石沢 友紀(湘南工科大), 橘 俊宏(湘南工科大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，遺伝的アルゴリズムを用いた巡回セールスマン問題を解法する．遺伝的アルゴリズムは選択，交叉，突然変異を行い発見的に解を求める手法である．一般的に遺伝的アルゴリズムでは，1種類の交叉を適用するが解くべき問題により最適な交叉が異なる．そのため，我々はカオスニューロダイナミクスを使用して，複数の交叉を適応的に使用することを提案する．提案手法と従来手法についてベンチマーク問題を用いてシミュレーション実験を行った．ここでの従来手法にする交叉は,順序交叉，部分写像交叉，一様部分写像交叉の3種類である．シミュレーション実験を行ったところ，提案手法は従来手法と比較してベンチマーク問題によっては同等の解が得られることが明らかとなった． |
| 抄録(英) | In this paper, we solve traveling salesman problems using genetic algorithm. The genetic algorithm is a heuristic method that uses selection, crossover, and mutation to find a solution. In general, this algorithm applies one type of crossover, but the optimal crossover varies depending on the problem to be solved. Therefore, we propose to use chaotic neural dynamics to adaptively use multiple crossovers. Proposed method and conventional methods are tested in simulation experiments using benchmark problems. The three types of crossovers used in the conventional method are ordered crossover, partially-mapped crossover, and uniform partially-mapped crossover. The simulation experiments show that the proposed method is equivalent to conventional methods. |
| キーワード(和) | 巡回セールスマン問題 / 遺伝的アルゴリズム / カオスニューラルネットワーク / 交叉 |
| キーワード(英) | Traveling salesman problem / Genetic Algorithm / Chaotic neural network / Crossover |
| 資料番号 | CAS2020-60,ICTSSL2020-45 |
| 発行日 | 2021-01-21 (CAS, ICTSSL) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS / ICTSSL |
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| 開催期間 | 2021/1/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 学生セッション，一般 |
| テーマ（英） | Students session, General session |
| 委員長氏名（和） | 高島 康裕(北九州市大) / 田村 裕(中大) |
| 委員長氏名（英） | Yasuhiro Takashima(Univ. of Kitakyushu) / Hiroshi Tamura(Chuo Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 佐藤 弘樹(ソニーLSIデザイン) / 行田 弘一(芝浦工大) / 井ノ口 宗成(富山大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroki Sato(Sony LSI Design) / Koichi Gyoda(Shibaura Inst. of Tech.) / Munenari Inoguchi(Toyama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 佐藤 隆英(山梨大) / 下田 真二(ソニーLSIデザイン) / 遠藤 邦夫(Synspective) / 大塚 晃(事業創造大) |
| 幹事氏名（英） | Takahide Sato(Yamanashi Univ.) / Shinji Shimoda(Sony LSI Design) / Kunio Endo(Synspective) / Akira Otsuka(Jigyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 基(テクノプロ) / 中村 洋平(日立) / 横山 俊一(防災科学技術研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Motoi Yamaguchi(TECHNOPRO) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Shunichi Yokoyama(NIED) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Information and Communication Technologies for Safe and Secure Life |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カオスニューロダイナミクスによる交叉の切替を用いた巡回セールスマン問題の解法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Solving Traveling Salesman Problems Using Switching of Crossover by Chaotic Neurodynamics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 巡回セールスマン問題 / Traveling salesman problem |
| キーワード(2)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | カオスニューラルネットワーク / Chaotic neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 交叉 / Crossover |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柏木 理介 / Masayuki Kashiwagi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：Shonan Inst. of Tech.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石沢 友紀 / Tomoki Ishizawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：Shonan Inst. of Tech.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 橘 俊宏 / Toshihiro Tashibana |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：Shonan Inst. of Tech.) |
| 発表年月日 | 2021-01-29 |
| 資料番号 | CAS2020-60,ICTSSL2020-45 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | CAS-346,ICTSSL-347 |
| ページ範囲 | pp.111-114(CAS), pp.111-114(ICTSSL), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-01-21 (CAS, ICTSSL) |