| 講演名 | 2021-01-28 ドローン空撮データを活用した松くい虫被害木検出システムの開発 村田 和憲(長野経済研), 金子 春雄(塩尻市), 小林 正信(キャリコ), 小山 真人(キャリコ), 矢島 武(光電製作所), 戸梶 康司(光電製作所), 市川 智康(東京航空計器), 山向 健太(東京航空計器), 伊藤 寛規(TKKワークス), 柳澤 賢一(長野県林業総合センター), 不破 泰(信州大), |
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| 抄録(和) | ドローンによる空撮画像からAIを用いて松枯れ木を自動検出し，地図上へ松枯れの疑い木の位置を表示させる手法を開発中である．これにより，被害木検出の効率化と，モニタリング範囲の大幅な拡大を目指している．ドローンを用いた複数の装置による試行によって，高度などの適した撮影条件を見い出した．空撮画像を分割し，伐採作業に対応する４つの状態に分類した学習データを用いて，初期段階ではあるがAIを用いたモニタリングシステムを構築した． |
| 抄録(英) | We are developing a system to detect dead pine trees from aerial images taken from a drone by using an artificial intelligence to realize an efficient detection of dead pine trees. Substantially expansion of monitoring areas are expected. Positions of detected trees are indicated on maps in this system. Suitable flight conditions such as the flight heights and the image resolutions were revealed in several practises with drones. Aerial images were devided in small parts and used as learning data to build a neural network. Observed trees are classified by the neural network in four states which correspond to felling works. |
| キーワード(和) | ドローン / AI / 松くい虫 |
| キーワード(英) | Drone / AI / Pine wilt disease |
| 資料番号 | CAS2020-45,ICTSSL2020-30 |
| 発行日 | 2021-01-21 (CAS, ICTSSL) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS / ICTSSL |
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| 開催期間 | 2021/1/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 学生セッション，一般 |
| テーマ（英） | Students session, General session |
| 委員長氏名（和） | 高島 康裕(北九州市大) / 田村 裕(中大) |
| 委員長氏名（英） | Yasuhiro Takashima(Univ. of Kitakyushu) / Hiroshi Tamura(Chuo Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 佐藤 弘樹(ソニーLSIデザイン) / 行田 弘一(芝浦工大) / 井ノ口 宗成(富山大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroki Sato(Sony LSI Design) / Koichi Gyoda(Shibaura Inst. of Tech.) / Munenari Inoguchi(Toyama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 佐藤 隆英(山梨大) / 下田 真二(ソニーLSIデザイン) / 遠藤 邦夫(Synspective) / 大塚 晃(事業創造大) |
| 幹事氏名（英） | Takahide Sato(Yamanashi Univ.) / Shinji Shimoda(Sony LSI Design) / Kunio Endo(Synspective) / Akira Otsuka(Jigyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 基(テクノプロ) / 中村 洋平(日立) / 横山 俊一(防災科学技術研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Motoi Yamaguchi(TECHNOPRO) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Shunichi Yokoyama(NIED) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Information and Communication Technologies for Safe and Secure Life |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ドローン空撮データを活用した松くい虫被害木検出システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection System of Dead Trees Due to Pine Wilt Disease by Using Images Taken by a Drone |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ドローン / Drone |
| キーワード(2)（和/英） | AI / AI |
| キーワード(3)（和/英） | 松くい虫 / Pine wilt disease |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 村田 和憲 / Kazunori Murata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 一般財団法人 長野経済研究所(略称：長野経済研) The Nagano Economic Research Institute(略称：The Nagano Economic Research Institute) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 金子 春雄 / Haruo Kaneko |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 塩尻市役所(略称：塩尻市) Shiojiri City Office(略称：Shiojiri City) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小林 正信 / Masanobu Kobayashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | (有)キャリコ(略称：キャリコ) Calico Limited(略称：Calico) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 小山 真人 / Masato Koyama |
| 第 4 著者 所属（和/英） | (有)キャリコ(略称：キャリコ) Calico Limited(略称：Calico) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 矢島 武 / Takeshi Yajima |
| 第 5 著者 所属（和/英） | (株)光電製作所(略称：光電製作所) Koden Electronics Co., Ltd.(略称：Koden Electronics) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 戸梶 康司 / Koji Tokaji |
| 第 6 著者 所属（和/英） | (株)光電製作所(略称：光電製作所) Koden Electronics Co., Ltd.(略称：Koden Electronics) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 市川 智康 / Tomoyasu Ichikawa |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 東京航空計器(株)(略称：東京航空計器) Tokyo Aircraft Instrument Co.,Ltd.(略称：Tokyo Aircraft Instrument) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 山向 健太 / Kenta Yamamukai |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 東京航空計器(株)(略称：東京航空計器) Tokyo Aircraft Instrument Co.,Ltd.(略称：Tokyo Aircraft Instrument) |
| 第 9 著者 氏名（和/英） | 伊藤 寛規 / Hiroki Ito |
| 第 9 著者 所属（和/英） | (株)TKKワークス(略称：TKKワークス) TKK Works Co., Ltd.(略称：TKK Works) |
| 第 10 著者 氏名（和/英） | 柳澤 賢一 / Kenichi Yanagisawa |
| 第 10 著者 所属（和/英） | 長野県林業総合センター(略称：長野県林業総合センター) Nagano Prefecture Forestry Research Center(略称：Nagano Prefecture Forestry Research Center) |
| 第 11 著者 氏名（和/英） | 不破 泰 / Yasushi Fuwa |
| 第 11 著者 所属（和/英） | 信州大学(略称：信州大) Shinshu University(略称：Shinshu University) |
| 発表年月日 | 2021-01-28 |
| 資料番号 | CAS2020-45,ICTSSL2020-30 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | CAS-346,ICTSSL-347 |
| ページ範囲 | pp.37-39(CAS), pp.37-39(ICTSSL), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2021-01-21 (CAS, ICTSSL) |