| 講演名 | 2021-01-28 QRコード真贋判定アルゴリズムにおける色抽出処理を用いた手法の提案 白井 航平(東京理科大), 金田 北洋(東京理科大), 岩村 惠市(東京理科大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，インクジェットプリンタで印刷されたQRコードを利用した真贋判定システムの改善法を提案する．従来手法では，LLAHと呼ばれる文書画像検索技術により高速に真贋判定ができる長所がある一方で，判定精度は100%に達しておらず，画像データ数も少なかったため，信頼度に欠ける結果であった．これらの問題を解決するため，撮影したQRコード画像に対してインクの色ごとに色抽出処理を用いた手法を提案する．また，画像データ数も従来81枚だったものを，最大3000枚のデータセットまで用意して評価実験を行った．その結果，データセットの大きさに関わらず，正判定率100%，画像1枚あたりの処理時間およそ13.3msを維持できていることを確認した． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 二次元コード / インクジェットプリンタ / LLAH / 画像特徴量 / 真贋判定 / 偽造対策 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | EMM2020-64 |
| 発行日 | 2021-01-21 (EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
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| 開催期間 | 2021/1/28(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 臨場感生成，ユニバーサルメディア，ディジタルエンタテインメント，一般 |
| テーマ（英） | Sense of Presence, Universal Media, Digital Entertainment, etc. |
| 委員長氏名（和） | 川村 正樹(山口大) |
| 委員長氏名（英） | Masaki Kawamura(Yamaguchi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 岩田 基(阪府大) / 藤吉 正明(都立大) |
| 副委員長氏名（英） | Motoi Iwata(Osaka Prefecture Univ.) / Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 稲村 勝樹(東京電機大) / 河野 和宏(関西大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Inamura(Tokyo Denki Univ.) / Kazuhiro Kono(Kansai Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 長谷川 まどか(宇都宮大) / 吉田 真紀(NICT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Madoka Hasegawa(Utsunomiya Univ.) / Maki Yoshida(NICT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Enriched MultiMedia |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | QRコード真贋判定アルゴリズムにおける色抽出処理を用いた手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of a method using color extraction processing in the QR code authenticity judgment algorithm |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 二次元コード |
| キーワード(2)（和/英） | インクジェットプリンタ |
| キーワード(3)（和/英） | LLAH |
| キーワード(4)（和/英） | 画像特徴量 |
| キーワード(5)（和/英） | 真贋判定 |
| キーワード(6)（和/英） | 偽造対策 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 白井 航平 / Kohei Shirai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 金田 北洋 / Kitahiro Kaneda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 岩村 惠市 / Keiichi Iwamura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 発表年月日 | 2021-01-28 |
| 資料番号 | EMM2020-64 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | EMM-351 |
| ページ範囲 | pp.19-24(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-01-21 (EMM) |