| 講演名 | 2021-01-22 マインドフルネス状態のネットワーク最適化問題としての定式化とデジタルアニーラを用いた重要脳領域の同定の試み 中村 遥佳(早大), 田和辻 可昌(早大), 松居 辰則(早大), 中村 誠(富士通研), 木村 浩一(富士通研), 藤澤 久典(富士通研), |
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| 抄録(和) | マインドフルネス状態は，多くの脳領域の関与が示唆される一方で，その脳内の情報伝播メカニズムは不明瞭である．本研究では既存の研究からマインドフルネスな状態を実現している脳内ネットワークの状態を定義し，その状態の実現に重要な脳領域の同定を目的に，最小頂点被覆問題としての定式化を行なった．そして，デジタルアニーラを用いた最適解の探索を行い，8つの脳領域を同定した．それらの領域の多くは既存の研究でマインドフルネス状態との関与が示唆される脳領域であり，マインドフルネス状態と対応づけられる一つの脳内ネットワーク構造の状態や，マインドフルネスな状態の実現に特に重要な脳領域が同定された可能性が考察される． |
| 抄録(英) | While many brain regions have been suggested to be involved in mindfulness, the mechanism of information propagation in the brain is unclear. In this study, we formulated the problem as a minimum vertex-cover problem and searched for the optimal solution using a digital annealer in order to identify the brain regions that are important for the realization of the mindfulness state. As a result, eight brain regions were identified, including brain regions suggested to be involved in the mindfulness state by existing research. The results of this study may identify brain regions that are particularly important for the realization of the mindfulness state. |
| キーワード(和) | マインドフルネス / 最小頂点被覆問題 / デジタルアニーラ |
| キーワード(英) | Mindfulness states / minimum vertex-cover problem / Digital Annealer |
| 資料番号 | NC2020-37 |
| 発行日 | 2021-01-14 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / NLP |
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| 開催期間 | 2021/1/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC，NLP，一般 |
| テーマ（英） | NC，NLP |
| 委員長氏名（和） | 鮫島 和行(玉川大) / 夏目 季代久(九工大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) / Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 大須 理英子(早大) / 高坂 拓司(中京大学) |
| 副委員長氏名（英） | Rieko Osu(Waseda Univ.) / Takuji Kosaka(Chukyo Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 安部川 直稔(NTT) / 内部 英治(ATR) / 立野 勝巳(九工大) / 松下 春奈(香川大) |
| 幹事氏名（英） | Naotoshi Abekawa(NTT) / Eiji Uchibe(ATR) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.) / Haruna Matsushita(Kagawa Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 瀧山 健(東京農工大) / 我妻 伸彦(東邦大) / 佐村 俊和(山口大) / 加藤 秀行(大分大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ken Takiyama(TUAT) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.) / Hideyuki Kato(Oita Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マインドフルネス状態のネットワーク最適化問題としての定式化とデジタルアニーラを用いた重要脳領域の同定の試み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Formulation of Mindfulness states as a network optimization problem and an attempt to identify key brain regions using Digital Annealer |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マインドフルネス / Mindfulness states |
| キーワード(2)（和/英） | 最小頂点被覆問題 / minimum vertex-cover problem |
| キーワード(3)（和/英） | デジタルアニーラ / Digital Annealer |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中村 遥佳 / Haruka Nakamura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院人間科学研究科(略称：早大) Graduate School of Human Sciences, Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田和辻 可昌 / Yoshimasa Tawatsuji |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学グローバルエデュケーションセンター(略称：早大) Global Education Center (GEC), Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松居 辰則 / Tatsunori Matsui |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学人間科学学術院(略称：早大) Faculty of Human Sciences, Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中村 誠 / Makoto Nakamura |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) FUJITSU LABORATORIES LTD.(略称：Fujitsu Labs) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 木村 浩一 / Koichi Kimura |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) FUJITSU LABORATORIES LTD.(略称：Fujitsu Labs) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 藤澤 久典 / Hisanori Fujisawa |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) FUJITSU LABORATORIES LTD.(略称：Fujitsu Labs) |
| 発表年月日 | 2021-01-22 |
| 資料番号 | NC2020-37 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | NC-331 |
| ページ範囲 | pp.29-33(NC), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-01-14 (NC) |